s151636/Generic_DialogSystem
s151636/Generic_DialogSystem
3
2
Fork 1
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Added variation to responses

Browse Source
This commit is contained in:
Jakub Henyk 2023-06-15 20:11:35 +02:00
parent 031fdff757
commit 87fe08a208
1 changed files with 51 additions and 27 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

70
system3.py
View File

@ -1,4 +1,5 @@
import spacy
import random
nlp = spacy.load("pl_core_news_md")
@ -22,13 +23,38 @@ class DialogManager:
# Logika dialogu
if not acts:
response = "Przepraszam, nie rozumiem. Czym mogę Ci pomóc?"
r = random.randint(1, 4)
if r == 1:
response = "Przepraszam, nie rozumiem. W czym mogę Ci pomóc?"
elif r == 2:
response = "Czy mógłbyś powtórzyć?"
elif r == 3:
response = "Nie rozumiem. Mógłbyś powtórzyć?"
elif r == 4:
response = "Nie umiem na to odpowiedzieć."
elif "hello" in acts[0].act_type:
r = random.randint(1, 4)
if r == 1:
response = "Witaj! W czym mogę Ci pomóc?"
elif r == 2:
response = "Dzień dobry! W czym mogę Ci pomóc?"
elif r == 3:
response = "Witaj! W czym mogę służyć?"
elif r == 4:
response = "Dzień dobry! Czego potrzebujesz?"
elif "inform" in acts[0].act_type:
response = self.generate_response(dialog_state)
elif "bye" in acts[0].act_type:
r = random.randint(1, 4)
if r == 1:
response = "Dziękuję za rozmowę. Miłego dnia!"
elif r == 2:
response = "Dziękuję. Miłego dnia!"
elif r == 3:
response = "Miłego dnia i do zobaczenia!"
elif r == 4:
response = "Dziękuję i do zobaczenia!"
print("Agent:", response)
break
else:
response = "Nie rozumiem. Czym mogę Ci pomóc?"
@ -39,7 +65,15 @@ class DialogManager:
# Logika generowania odpowiedzi na podstawie stanu dialogowego
# Możesz dostosować tę logikę do swoich potrzeb
# Przykład: generowanie odpowiedzi na podstawie aktualnego stanu dialogowego
r = random.randint(1, 4)
if r == 1:
response = "Rozumiem, potrzebujesz"
elif r == 2:
response = "Znalazłem produkt"
elif r == 3:
response = "Posiadamy"
elif r == 4:
response = "Wybieram"
if "product type" in dialog_state and "product" in dialog_state:
product_type = dialog_state["product type"]
@ -51,7 +85,15 @@ class DialogManager:
else:
response += " informacji o twoich potrzebach"
r = random.randint(1, 4)
if r == 1:
response += ". Jak mogę Ci jeszcze pomóc?"
elif r == 2:
response += ". Co mogę jeszcze dla Ciebie zrobić?"
elif r == 3:
response += ". W czym mogę jeszcze pomóc?"
elif r == 4:
response += ". Czy potrzebujesz czegoś jeszcze?"
return response
@ -85,12 +127,12 @@ product_type_rules = {
"produkty mrożone": ["lody", "frytki", "pierogi mrożone", "nuggetsy"],
"słodycze": ["czekolada", "ciastko", "lizak", "guma do żucia"],
"przyprawy": ["sól", "pieprz", "oregano", "cynamon"],
"napoje": ["woda", "sok", "herbata", "kawa"],
"napoje": ["woda", "sok", "herbata", "kawa", "energetyk"],
"napoje alkoholowe": ["piwo", "wino", "wódka", "whisky"],
"higiena": ["pasta do zębów", "mydło", "szampon", "papier toaletowy"],
"chemia gospodarcza": ["płyn do naczyń", "proszek do prania", "odświeżacz powietrza"],
"inne": ["długopis", "baterie", "śrubokręt", "nożyczki"],
"nabiał": ["mleko"]
"nabiał": ["mleko", "ser", "śmietana"]
}
class DialogAct:
@ -107,9 +149,9 @@ class NLU:
acts = []
for token in doc:
if token.lower_ == "cześć":
if token.lower_ == "cześć" or token.lower_ == "witaj":
acts.append(DialogAct("hello"))
elif token.lower_ == "do widzenia":
elif token.lower_ == "widzenia" or token.lower_ == "żegnaj":
acts.append(DialogAct("bye"))
elif token.lower_ == "dziękuję":
acts.append(DialogAct("thankyou"))
@ -138,27 +180,9 @@ class NLU:
return None, None
text = "Cześć, chciałbym kupić mleko, płatki oraz owoce"
nlu = NLU()
acts = nlu.extract_acts_and_slots(text)
for act in acts:
print(f"Type: {act.act_type}")
print(f"Slots: {act.slots}")
print()
dst = DialogStateTracker()
text = "Cześć, chciałbym kupić mleko, płatki oraz owoce"
acts = nlu.extract_acts_and_slots(text)
dst.update_state(acts)
dialog_state = dst.get_state()
print("Dialog State:")
print(dialog_state)
dm = DialogManager(nlu ,dst)
dm.start_dialog()