*zad.1 *
 - Stwórz nowy skrypt Pythona i nazwij go "histogram.py"
 - Wczytaj plik "dane.txt", który jest plikiem tekstowym, w którym każdy wiersz zawiera jedną liczbę. Wynik zapisz do listy.
 - Sprawdź czy masz zainstalowaną bibliotekę `numpy`. Jeżeli nie, to zainstaluj ją.
 - Korzystając z funkcji numpy.mean i numpy.var, wyświetl na ekran średnią i wariancję z danych.
 - Python posiada wbudowane funckje `min` i `max`, które zwracają najmniejszą i największą wartość.
 - Przeskaluj dane do przedziału [0, 1] korzystając ze wzoru: x_scaled[i] = (x[i] - min(x)) / (max(x) - min(x))
 - Napisz funckję, która znormalizuje dane do rozkładu N(0,1) korzystając ze wzoru: x_normed[i] = (x[i] - mean(x)) / sqrt(var(x))
 - Upewnij się, że znormalizowane dane mają średnią równą 0, a wariancja jest równa 1.
 - Zlicz ile jest elementów z każdym, z przedziałów: [0, 9], [10, 19], [20, 29],...
 - Narysuj histogram ASCII, który dla każdego przedziału wyświetli liczbę elementów w następujący sposób:

```
[  0 ,  9 ] +++++++++++
[ 10 , 19 ] +++++++++
[ 20 , 29 ] +++++++++++
[ 30 , 39 ] ++++++++
[ 40 , 49 ] ++++++++++++++
[ 50 , 59 ] +++
[ 60 , 69 ] +++++++
[ 70 , 79 ] ++++++++++++++
[ 80 , 89 ] +++++++++
[ 90 , 99 ] +++++++++++++
```