s327689/Python2018
1
0
Fork 0
forked from tdwojak/Python2018
Code Releases Activity

tasks

Browse Source
This commit is contained in:
s327689 2018-06-03 10:10:45 +02:00
parent 4628385887
commit 68c99447a9
1 changed files with 11 additions and 8 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

19
labs06/tasks.py
View File

@ -4,27 +4,29 @@
""" """
1. Zaimportuj bibliotkę pandas jako pd. 1. Zaimportuj bibliotkę pandas jako pd.
""" """
import pandas as pd
""" """
2. Wczytaj zbiór danych `bikes.csv` do zniennej data. 2. Wczytaj zbiór danych `bikes.csv` do zniennej data.
""" """
data = pd.read_csv()
""" """
3. Wyświetl 5 pierwszych wierszy z data. 3. Wyświetl 5 pierwszych wierszy z data.
""" """
print(data.head())
""" """
4. Wyświetl nazwy kolumn. 4. Wyświetl nazwy kolumn.
""" """
print(data.columns)
""" """
5. Wyświetl ile nasz zbiór danych ma kolumn i wierszy. 5. Wyświetl ile nasz zbiór danych ma kolumn i wierszy.
""" """
shape = data.shape
print(shape)
""" """
6. Wyświetl kolumnę 'City' z powyższego zbioru danych. 6. Wyświetl kolumnę 'City' z powyższego zbioru danych.
@ -54,17 +56,18 @@
""" """
11. Wyświetl data.info() 11. Wyświetl data.info()
""" """
print(data.info())
""" """
12. Wyświetl tylko kolumny Borough i Agency i tylko 5 ostatnich linii. 12. Wyświetl tylko kolumny Borough i Agency i tylko 5 ostatnich linii.
""" """
print(data[['Borough', 'Agency']].tail())
""" """
13. Wyświetl tylko te dane, dla których wartość z kolumny Agency jest równa 13. Wyświetl tylko te dane, dla których wartość z kolumny Agency jest równa
NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów. NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów.
""" """
p = data[data['Agency'] == 'NYPD']
data.Agency.value_counts()
""" """
14. Wyświetl wartość minimalną i maksymalną z kolumny Longitude. 14. Wyświetl wartość minimalną i maksymalną z kolumny Longitude.
""" """
@ -73,7 +76,7 @@ NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów.
15. Dodaj kolumne diff, która powstanie przez sumowanie kolumn Longitude i Latitude. 15. Dodaj kolumne diff, która powstanie przez sumowanie kolumn Longitude i Latitude.
""" """
data['diff'] = data['Longitude'] + data['Latitude']
""" """
16. Wyświetl tablę rozstawną dla kolumny 'Descriptor', dla której Agency jest 16. Wyświetl tablę rozstawną dla kolumny 'Descriptor', dla której Agency jest
równe NYPD. równe NYPD.