analizaDanychPrzestrzennych/cw1.R
Wojciech Smolak a4b0afcc6d cwiczenia 1
2020-04-03 20:37:12 +02:00

60 lines
1.1 KiB
R

library("sf")
library("raster")
library("spData")
library("spDataLarge")
library(dplyr)
library(ggplot2)
names(world)
class(world)
plot(world)
summary(world)
summary(world["lifeExp"])
world_mini <- world[1:2,1:3]
world_mini
# Wyœwietlcie mapê krajów Europejskich wg liczby ludnoœci
world %>%
filter(continent == "Europe") %>%
select(pop) %>%
plot()
world %>%
filter(continent == "Europe") %>%
select(pop) -> europe_pop
plot(europe_pop)
# Który kraj posiada najmniejsz¹ liczbê ludnoœci i ile wynosi?
world %>%
arrange(pop) %>%
select(name_long,pop) %>%
top_n(-10,wt=pop)
# Ile krajów znajduje siê w Azji?
world %>%
filter(continent == "Asia") %>%
count()
# Wyœwietlcie histogram powierzchni wszystkich niezale¿nych krajów (Sovereign Country)
world %>%
filter(type == "Sovereign country") %>%
ggplot(aes(area_km2)) +
geom_histogram(bins = 150)
# Wyœwietlcie wykres punktowy relacji pomiêdzy lifeExp, a gdpPercap
world %>%
ggplot(aes(x = lifeExp, y = gdpPercap)) +
geom_smooth()