diff --git a/main.py b/main.py
index b504996..f796228 100644
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -68,7 +68,7 @@ points_downLimit= np.array([point7,point8], np.int32)
 
 sub=cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()    # utworz background subtractor
 
-size = 1.0  #wielkosc obrazu
+size = 2.0  #wielkosc obrazu
 cars = []
 maxAllowedAge = 3 #przez ile klatek "zgubiony" pojazd bedzie pozostawal na liscie do "sledzenia"
 id = 1
@@ -81,12 +81,11 @@ while(cap.isOpened()):
 
     if ret == True: #przetwarzanie kadru
 
-        #frame = cv2.resize(frame, (0, 0), None, size, size)  # rozmiar obrazu. Bez zmian
         #cv2.imshow("bez zmian", frame)  # wyswietlanie filmu wejsciowego bez zmian
         #gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
         #cv2.imshow("czarnobialy", gray)  # wyswietlanie filmu w skali szarosci
         fgMask = sub.apply(frame)  # uzycie background subtraction
-        fgMask2 = sub.apply(frame)
+        #fgMask2 = sub.apply(frame)
         #cv2.imshow("fgMask", fgMask)
         # operacje morfologiczne. Wg tutoriala na docs.opencv.org. Opening, closing - usuwanie szumów
         #Binarization
@@ -103,7 +102,7 @@ while(cap.isOpened()):
         #Closing is reverse of Opening, Dilation followed by Erosion.
         #It is useful in closing small holes inside the foreground objects, or small black points on the object.
         mask = cv2.morphologyEx(mask,cv2.MORPH_CLOSE,kernelClosing)
-        cv2.imshow("closing", mask)
+        #cv2.imshow("closing", mask)
 
         # kontury (obrysowywanie)
         contours,hierarchy=cv2.findContours(mask,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)   # RETR_EXTERNAL - bierz pod uwage najbardziej 'zewnetrzne' kontury
@@ -171,10 +170,11 @@ while(cap.isOpened()):
         frame = cv2.polylines(frame,[points_LineUpper],False,lineUpper_color,thickness=2)
         frame = cv2.polylines(frame,[points_upLimit],False,(255,255,255),thickness=1)
         frame = cv2.polylines(frame,[points_downLimit],False,(255,255,255),thickness=1)
-        cv2.putText(frame, str_up, (10, 40), font, 0.5, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)    #biale tlo zeby licznik byl wyrazniejszy
-        cv2.putText(frame, str_up, (10, 40), font, 0.5, lineUpper_color, 1, cv2.LINE_AA)
-        cv2.putText(frame, str_down, (10, 90), font, 0.5, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)  #biale tlo zeby licznik byl wyrazniejszy
-        cv2.putText(frame, str_down, (10, 90), font, 0.5, lineLower_color, 1, cv2.LINE_AA)
+        cv2.putText(frame, str_up, (10, 40), font, 0.4, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)    #biale tlo zeby licznik byl wyrazniejszy
+        cv2.putText(frame, str_up, (10, 40), font, 0.4, lineUpper_color, 1, cv2.LINE_AA)
+        cv2.putText(frame, str_down, (10, 90), font, 0.4, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)  #biale tlo zeby licznik byl wyrazniejszy
+        cv2.putText(frame, str_down, (10, 90), font, 0.4, lineLower_color, 1, cv2.LINE_AA)
+        frame = cv2.resize(frame, (0, 0), None, size, size)  # rozmiar obrazu x2
         cv2.imshow('Frame',frame)
 
         key = cv2.waitKey(60)