Metoda Sainte-Lague

HN.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+# Metoda Hare-Niemeyer'a
+
+
+import os, sys
+proj_path = "C:/inzynierski/ordynacje"
+# This is so Django knows where to find stuff.
+os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ordynacje.settings")
+sys.path.append(proj_path)
+
+# This is so my local_settings.py gets loaded.
+os.chdir(proj_path)
+
+# This is so models get loaded.
+from django.core.wsgi import get_wsgi_application
+application = get_wsgi_application()
+
+
+
+def HareNiemeyer (nr_okregu, liczba_mandatow):
+	from ordynacja.models import Glos
+	pobrane_glosy = Glos.objects.filter(okreg=nr_okregu).order_by("komitet")
+	
+	from ordynacja.models import Komitet
+	liczba_komitetow = Komitet.objects.count()
+
+	glosy = []
+	uzyskane_mandaty = []
+	mandaty_ulamkowe = []
+	licznik_mandatow = 0
+	wszystkie_glosy = 0	
+	
+	for Glos in pobrane_glosy:
+		glosy.append(Glos.liczba)
+	#print(glosy)
+
+	wszystkie_glosy = sum(glosy)
+	
+	# oblicz "pelne" mandaty
+	for i in range (liczba_komitetow):
+		mandaty_ulamkowe.append( float(glosy[i]*liczba_mandatow) / wszystkie_glosy)
+		uzyskane_mandaty.append(int(mandaty_ulamkowe[i]))
+		mandaty_ulamkowe[i] = mandaty_ulamkowe[i] - uzyskane_mandaty[i]
+		licznik_mandatow = licznik_mandatow + uzyskane_mandaty[i]
+		
+	#print(uzyskane_mandaty)
+	#print(licznik_mandatow)
+	#print(mandaty_ulamkowe)
+	
+	# rozdziel pozostałe mandaty między komitety z najwyższymi ułamkami mandatu
+	while (licznik_mandatow < liczba_mandatow):
+		max = -1
+		for i in range(liczba_komitetow):
+			if max < mandaty_ulamkowe[i]:
+				max = mandaty_ulamkowe[i]
+				maxIndeks = i
+		uzyskane_mandaty[maxIndeks] = uzyskane_mandaty[maxIndeks] + 1
+		licznik_mandatow = licznik_mandatow + 1
+		mandaty_ulamkowe[maxIndeks] = 0
+		
+	#print(uzyskane_mandaty)
+	#print(licznik_mandatow)
+	#print(mandaty_ulamkowe)
+	return uzyskane_mandaty;
+
+from ordynacja.models import Komitet
+liczba_komitetow = Komitet.objects.count()
+suma = [0] * liczba_komitetow
+
+liczba_okregow = 41
+mandaty_w_okregach = [12,8,14,12,13,15,12,12,10,9,12,8,14,10,9,10,9,12,20,12,12,11,15,14,12,14,9,7,9,9,12,9,16,8,10,12,9,9,10,8,12]	#zgodnie z wyborami parlamentarnymi 2015
+
+for i in range(liczba_okregow):
+	mandaty = HareNiemeyer(i+1, mandaty_w_okregach[i])
+	for j in range (len(mandaty)):
+		suma[j] = suma[j] + mandaty[j]
+	
+print(suma)

SL.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+# Metoda Sainte-Lague
+
+
+import os, sys
+proj_path = "C:/inzynierski/ordynacje"
+# This is so Django knows where to find stuff.
+os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ordynacje.settings")
+sys.path.append(proj_path)
+
+# This is so my local_settings.py gets loaded.
+os.chdir(proj_path)
+
+# This is so models get loaded.
+from django.core.wsgi import get_wsgi_application
+application = get_wsgi_application()
+
+
+
+def sainteLague (nr_okregu, liczba_mandatow):
+	from ordynacja.models import Glos
+	pobrane_glosy = Glos.objects.filter(okreg=nr_okregu).order_by("komitet")
+
+	glosy = []
+	uzyskane_mandaty = []
+	for Glos in pobrane_glosy:
+		glosy.append(Glos.liczba)
+		uzyskane_mandaty.append(0)
+	#print(glosy)
+
+	
+	
+	for j in range(liczba_mandatow):
+		imax = 0
+		for i in range(len(glosy)):
+			if (glosy[i]/(2 * uzyskane_mandaty[i] + 1)) > (glosy[imax]/(2 * uzyskane_mandaty[imax] + 1)):
+				imax = i
+
+		uzyskane_mandaty[imax] = uzyskane_mandaty[imax] + 1
+
+	#print(uzyskane_mandaty)
+	return uzyskane_mandaty;
+
+from ordynacja.models import Komitet
+liczba_komitetow = Komitet.objects.count()
+suma = [0] * liczba_komitetow
+
+liczba_okregow = 41
+mandaty_w_okregach = [12,8,14,12,13,15,12,12,10,9,12,8,14,10,9,10,9,12,20,12,12,11,15,14,12,14,9,7,9,9,12,9,16,8,10,12,9,9,10,8,12]	#zgodnie z wyborami parlamentarnymi 2015
+
+for i in range(liczba_okregow):
+	mandaty = sainteLague(i+1, mandaty_w_okregach[i])
+	for j in range (len(mandaty)):
+		suma[j] = suma[j] + mandaty[j]
+	
+print(suma)