Compare commits
4 Commits
master
...
metodyLicz
Author | SHA1 | Date | |
---|---|---|---|
|
48ada37c34 | ||
|
1c518ef67e | ||
|
f5d4b3bdb1 | ||
|
914f486d38 |
88
HareNiemeyer.py
Normal file
88
HareNiemeyer.py
Normal file
@ -0,0 +1,88 @@
|
||||
# Metoda Hare-Niemeyer'a
|
||||
|
||||
|
||||
import os, sys
|
||||
proj_path = "C:/inzynierski/ordynacje"
|
||||
# This is so Django knows where to find stuff.
|
||||
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ordynacje.settings")
|
||||
sys.path.append(proj_path)
|
||||
|
||||
# This is so my local_settings.py gets loaded.
|
||||
os.chdir(proj_path)
|
||||
|
||||
# This is so models get loaded.
|
||||
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
|
||||
application = get_wsgi_application()
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
def HareNiemeyer (nr_okregu, liczba_mandatow):
|
||||
from ordynacja.models import Glos
|
||||
pobrane_glosy = Glos.objects.filter(okreg=nr_okregu).order_by("komitet")
|
||||
|
||||
from ordynacja.models import Komitet
|
||||
liczba_komitetow = Komitet.objects.count()
|
||||
|
||||
glosy = []
|
||||
uzyskane_mandaty = []
|
||||
mandaty_ulamkowe = []
|
||||
licznik_mandatow = 0
|
||||
wszystkie_glosy = 0
|
||||
|
||||
for Glos in pobrane_glosy:
|
||||
glosy.append(Glos.liczba)
|
||||
#print(glosy)
|
||||
|
||||
wszystkie_glosy = sum(glosy)
|
||||
|
||||
# oblicz "pelne" mandaty
|
||||
for i in range (liczba_komitetow):
|
||||
mandaty_ulamkowe.append( float(glosy[i]*liczba_mandatow) / wszystkie_glosy)
|
||||
uzyskane_mandaty.append(int(mandaty_ulamkowe[i]))
|
||||
mandaty_ulamkowe[i] = mandaty_ulamkowe[i] - uzyskane_mandaty[i]
|
||||
licznik_mandatow = licznik_mandatow + uzyskane_mandaty[i]
|
||||
|
||||
#print(uzyskane_mandaty)
|
||||
#print(licznik_mandatow)
|
||||
#print(mandaty_ulamkowe)
|
||||
|
||||
# rozdziel pozostałe mandaty między komitety z najwyższymi ułamkami mandatu
|
||||
while (licznik_mandatow < liczba_mandatow):
|
||||
max = -1
|
||||
for i in range(liczba_komitetow):
|
||||
if max < mandaty_ulamkowe[i]:
|
||||
max = mandaty_ulamkowe[i]
|
||||
maxIndeks = i
|
||||
uzyskane_mandaty[maxIndeks] = uzyskane_mandaty[maxIndeks] + 1
|
||||
licznik_mandatow = licznik_mandatow + 1
|
||||
mandaty_ulamkowe[maxIndeks] = 0
|
||||
|
||||
#print(uzyskane_mandaty)
|
||||
#print(licznik_mandatow)
|
||||
#print(mandaty_ulamkowe)
|
||||
return uzyskane_mandaty;
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
print("metoda Hare-Niemeyer'a:\n")
|
||||
from ordynacja.models import Komitet
|
||||
liczba_komitetow = Komitet.objects.count()
|
||||
pobrane_komitety = Komitet.objects.all().order_by("kw_id")
|
||||
nazwy_komitetow = []
|
||||
for Komitet in pobrane_komitety:
|
||||
nazwy_komitetow.append(Komitet.name)
|
||||
suma = [0] * liczba_komitetow
|
||||
|
||||
liczba_okregow = 41
|
||||
mandaty_w_okregach = [12,8,14,12,13,15,12,12,10,9,12,8,14,10,9,10,9,12,20,12,12,11,15,14,12,14,9,7,9,9,12,9,16,8,10,12,9,9,10,8,12] #zgodnie z wyborami parlamentarnymi 2015
|
||||
|
||||
for i in range(liczba_okregow):
|
||||
mandaty = HareNiemeyer(i+1, mandaty_w_okregach[i])
|
||||
print("Okręg nr ", i+1, ": ", mandaty)
|
||||
for j in range (len(mandaty)):
|
||||
suma[j] = suma[j] + mandaty[j]
|
||||
|
||||
print("\nPodsumowanie wyników w całej Polsce: ")
|
||||
for i in range(liczba_komitetow):
|
||||
print(nazwy_komitetow[i], ": ", suma[i], "mandatów")
|
||||
print("suma: ", sum(suma), "mandatów")
|
64
SainteLague.py
Normal file
64
SainteLague.py
Normal file
@ -0,0 +1,64 @@
|
||||
# Metoda Sainte-Lague
|
||||
|
||||
|
||||
import os, sys
|
||||
proj_path = "C:/inzynierski/ordynacje"
|
||||
# This is so Django knows where to find stuff.
|
||||
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ordynacje.settings")
|
||||
sys.path.append(proj_path)
|
||||
|
||||
# This is so my local_settings.py gets loaded.
|
||||
os.chdir(proj_path)
|
||||
|
||||
# This is so models get loaded.
|
||||
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
|
||||
application = get_wsgi_application()
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
def sainteLague (nr_okregu, liczba_mandatow):
|
||||
from ordynacja.models import Glos
|
||||
pobrane_glosy = Glos.objects.filter(okreg=nr_okregu).order_by("komitet")
|
||||
|
||||
glosy = []
|
||||
uzyskane_mandaty = []
|
||||
for Glos in pobrane_glosy:
|
||||
glosy.append(Glos.liczba)
|
||||
uzyskane_mandaty.append(0)
|
||||
#print(glosy)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
for j in range(liczba_mandatow):
|
||||
imax = 0
|
||||
for i in range(len(glosy)):
|
||||
if (glosy[i]/(2 * uzyskane_mandaty[i] + 1)) > (glosy[imax]/(2 * uzyskane_mandaty[imax] + 1)):
|
||||
imax = i
|
||||
|
||||
uzyskane_mandaty[imax] = uzyskane_mandaty[imax] + 1
|
||||
|
||||
#print(uzyskane_mandaty)
|
||||
return uzyskane_mandaty;
|
||||
|
||||
print("metoda Sainte-Lague:\n")
|
||||
from ordynacja.models import Komitet
|
||||
liczba_komitetow = Komitet.objects.count()
|
||||
pobrane_komitety = Komitet.objects.all().order_by("kw_id")
|
||||
nazwy_komitetow = []
|
||||
for Komitet in pobrane_komitety:
|
||||
nazwy_komitetow.append(Komitet.name)
|
||||
suma = [0] * liczba_komitetow
|
||||
|
||||
liczba_okregow = 41
|
||||
mandaty_w_okregach = [12,8,14,12,13,15,12,12,10,9,12,8,14,10,9,10,9,12,20,12,12,11,15,14,12,14,9,7,9,9,12,9,16,8,10,12,9,9,10,8,12] #zgodnie z wyborami parlamentarnymi 2015
|
||||
|
||||
for i in range(liczba_okregow):
|
||||
mandaty = sainteLague(i+1, mandaty_w_okregach[i])
|
||||
print("Okręg nr ", i+1, ": ", mandaty)
|
||||
for j in range (len(mandaty)):
|
||||
suma[j] = suma[j] + mandaty[j]
|
||||
|
||||
print("\nPodsumowanie wyników w całej Polsce: ")
|
||||
for i in range(liczba_komitetow):
|
||||
print(nazwy_komitetow[i], ": ", suma[i], "mandatów")
|
||||
print("suma: ", sum(suma), "mandatów")
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user