.. | ||
examples | ||
scores | ||
cw5.py | ||
haslo2.txt | ||
haslo.txt | ||
README.md |
Laboratoria 4
Zadania
ćwiczenie 0
Uruchom programy z katalogu examples
i zobacz ich kod. Spróbuj odgadnąć, co robią konkretne linie w kodzie.
ćwiczenie 2
Napisz generator, który będzie zwracać n
kolejnych liczb ciągu Fibonacciego (F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)
).
ćwiczenie 3
Strona https://api.fixer.io/latest
udostępnia kursy różnych walut w stosunku do euro. Napisz skrypt, który:
- pobierze zawartość JSONa. Wykorzystaj bibliotekę
requests
(http://docs.python-requests.org/en/master/). - korzystając z biblioteki
json
przekształć go do obiektu typu JSON. - Wyświetl wartość kursu EUR do PLN.
ćwiczenie 4
Zainstaluj bibliotekę weather-api
(https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej:
- Wypisz informacje o aktualnej pogodzie.
- Napisz funkcję, która zamieni stopnie
F
naC
. - Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej. Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C.
ćwiczenie 5
Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary BLEU
na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać model.iterXXXXXXX.npz.bleu
, gdzie XXXXXXX
, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903), gdzie YY.YY
to wartość miary BLEU
. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary BLEU
.
- Wykorzystaj bibliotekę
glob
(https://docs.python.org/2/library/glob.html) - Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).