ium_426206/Dockerfile
2021-05-07 20:19:24 +02:00

31 lines
1.0 KiB
Docker

# Nasz obraz będzie dzidziczył z obrazu Ubuntu w wersji latest
FROM ubuntu:focal
# Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes)
RUN apt update
RUN apt install -y python3 python3-pip dos2unix git
RUN pip3 install kaggle
RUN apt install -y unzip
RUN mkdir /.kaggle
RUN chmod -R 777 /.kaggle
#RUN export KAGGLE_CONFIG_DIR=~/.kaggle
COPY ./requirments.txt ./
RUN pip3 install -r requirments.txt
RUN pip3 install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane)
WORKDIR /app
# Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
# COPY ./skrypt.sh ./
# RUN chmod +x skrypt.sh
# RUN dos2unix skrypt.sh
COPY ./dlgssdpytorch.py ./
RUN chmod +x dlgssdpytorch.py
<<<<<<< HEAD
COPY ./create_dataset.py ./
RUN chmod +x create_dataset.py
=======
>>>>>>> 6f485d6db1dc0417e5862be40269d7075200ad57