17 lines
1.5 KiB
Markdown
17 lines
1.5 KiB
Markdown
System operacyjny Windows, 64-bit
|
|
|
|
1. Pobieramy poleceniem `git clone https://git.wmi.amu.edu.pl/s434576/WU.git` w folderze, do którego chcemy żeby repozytorium zostało sklonowane.
|
|
2. Instalujemy Pythona w wersji 3.6+.
|
|
3. Instalujemy framework webowy Flask poleceniem `pip install flask`.
|
|
OPCJONALNE 4. Instalujemy MySQLa dla Flaska poleceniem `pip install flask-mysql`.
|
|
OPCJONALNE 5. Instalujemy PonyORM poleceniem `pip install pony`.
|
|
OPCJONALNE 6. Instalujemy narzędzie CMake z tego linku: https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.13.1/cmake-3.13.1-win64-x64.msi (wybieramy opcję dodania CMake do PATH).
|
|
OPCJONALNE 7. Instalujemy bibliotekę do rozpoznawania twarzy poleceniem `pip install face_recognition`.
|
|
8. Instalujemy bibliotekę OpenCV2 poleceniem `pip install opencv-python`.
|
|
OPCJONALNE 9. Pobieramy MySQL Installer w wersji 8.0+ (wybieramy Customową instalację: MySQL Server 8.0, Connector ODBC, Connector Python).
|
|
OPCJONALNE 10. Wybieramy hasło dla konta root: (w moim przypadku jest to "localhost", w innym przypadku trzeba w skrypcie zmienić w sekcji "MySQL configurations" na odpowiednie hasło).
|
|
OPCJONALNE 11. W MySQL Command Line Client wpisujemy hasło i wprowadzamy te polecenia: `CREATE DATABASE wu; use wu; CREATE TABLE Users(login VARCHAR(45) PRIMARY KEY, password VARCHAR(45), face VARCHAR(45));`
|
|
12. Będąc w folderze Python uruchamiamy skrypt poleceniem `python app.py`.
|
|
13. Zezwalamy na dostęp przez zaporę Pythonowi.
|
|
14. Wchodzimy w przeglądarce na http://127.0.0.1:5000/.
|