Wykłady 12 (RNN) i 13 (CNN) - poprawki

wyk/12_RNN.ipynb

@@ -8,8 +8,8 @@
     }
    },
    "source": [
-    "### AITech — Uczenie maszynowe\n",
+    "## Uczenie maszynowe – zastosowania\n",
-    "# 11. Rekurencyjne sieci neuronowe"
+    "# 12. Rekurencyjne sieci neuronowe"
    ]
   },
   {
@@ -139,19 +139,6 @@
     "http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "subslide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "### Generowanie tekstu za pomocą LSTM – przykład\n",
-    "\n",
-    "https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/lstm_text_generation.py"
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {