From 6fb853de01fb766992da6bdb482c845b9552ba86 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=C5=81ukasz=20J=C4=99dyk?= Date: Fri, 21 May 2021 13:13:30 +0200 Subject: [PATCH] ver 2 pre-trained word2vec --- dev-0/out.tsv | 1252 ++++++++++++++++++++++++------------------------ main.py | 15 +- test-A/out.tsv | 1108 +++++++++++++++++++++--------------------- 3 files changed, 1188 insertions(+), 1187 deletions(-) diff --git a/dev-0/out.tsv b/dev-0/out.tsv index fef8f2c..c6679ba 100644 --- a/dev-0/out.tsv +++ b/dev-0/out.tsv @@ -6,35 +6,35 @@ 0 0 1 -1 -0 0 1 0 -1 +0 0 1 0 0 0 -1 0 0 +1 +1 0 0 1 -0 1 +0 1 0 0 +1 0 1 0 0 0 0 -1 +0 0 1 0 @@ -47,7 +47,7 @@ 1 0 0 -0 +1 1 0 1 @@ -59,11 +59,15 @@ 0 0 1 +0 +0 1 0 1 0 1 +1 +0 0 0 0 @@ -71,24 +75,19 @@ 0 0 0 -1 0 -1 -1 0 0 1 0 -0 1 0 0 -0 -0 1 0 1 0 +1 0 0 0 @@ -96,10 +95,11 @@ 0 0 1 +0 1 0 0 -1 +0 1 1 0 @@ -111,12 +111,12 @@ 0 0 0 -0 +1 0 1 1 0 -1 +0 0 1 0 @@ -128,24 +128,24 @@ 0 0 0 -1 -1 0 1 0 1 0 -0 +1 0 0 1 0 0 +0 +1 1 1 0 -0 -0 +1 +1 0 1 0 @@ -153,7 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[word_tokenize(content) for content in X_dev] X_test = [word_tokenize(content) for content in X_test] # word2vec -word2vec = Word2Vec(X_train, vector_size=50, window=5, min_count=1) -X_train = [np.mean([word2vec.wv[word] for word in content if word in word2vec.wv] or [np.zeros(50)], axis=0) for content in X_train] -X_dev = [np.mean([word2vec.wv[word] for word in content if word in word2vec.wv] or [np.zeros(50)], axis=0) for content in X_dev] -X_test = [np.mean([word2vec.wv[word] for word in content if word in word2vec.wv] or [np.zeros(50)], axis=0) for content in X_test] +#word2vec = Word2Vec(X_train, vector_size=50, window=5, min_count=1) +word2vec = gensim.downloader.load('word2vec-google-news-300') +X_train = [np.mean([word2vec[word] for word in content if word in word2vec] or [np.zeros(300)], axis=0) for content in X_train] +X_dev = [np.mean([word2vec[word] for word in content if word in word2vec] or [np.zeros(300)], axis=0) for content in X_dev] +X_test = [np.mean([word2vec[word] for word in content if word in word2vec] or [np.zeros(300)], axis=0) for content in X_test] -model = NeuralNetwork(50, 400, 1) +model = NeuralNetwork(300, 600, 1) criterion = torch.nn.BCELoss() optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr = 0.01) @@ -63,7 +64,7 @@ for epoch in range(6): y = y_train[i:i+batch_size] y = torch.tensor(y.astype(np.float32).to_numpy()).reshape(-1,1) - outputs = model(X) + outputs = model(X.float()) loss = criterion(outputs, y) optimizer.zero_grad() @@ -85,7 +86,7 @@ with torch.no_grad(): prediction = (outputs > 0.5) dev_prediction = dev_prediction + prediction.tolist() - + for i in range(0, len(X_test), batch_size): X = X_test[i:i+batch_size] X = torch.tensor(X) diff --git a/test-A/out.tsv b/test-A/out.tsv index f150147..0a611eb 100644 --- a/test-A/out.tsv +++ b/test-A/out.tsv @@ -1,11 +1,11 @@ 0 0 0 -1 0 -1 0 0 +1 +0 0 0 0 @@ -26,7 +26,7 @@ 0 1 1 -0 +1 0 1 0 @@ -54,7 +54,7 @@ 0 0 0 -1 +0 0 0 0 @@ -73,23 +73,23 @@ 0 0 0 -0 1 1 -0 +1 0 0 0 1 1 -0 1 0 -0 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+458,7 @@ 0 0 0 -0 +1 0 0 0 @@ -471,18 +471,14 @@ 1 0 0 -1 0 0 1 -0 -0 1 0 0 1 0 -1 0 0 0 @@ -495,32 +491,36 @@ 1 0 1 -1 0 +1 0 1 +1 0 0 +1 +1 +1 0 0 1 0 0 0 -0 +1 0 0 1 -1 0 0 -1 -1 0 0 0 0 0 +1 +1 +0 0 1 0 @@ -529,13 +529,13 @@ 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 +1 0 1 0 @@ -553,16 +553,16 @@ 0 0 1 -1 -1 -0 0 1 0 0 +1 +1 0 +1 0 -0 +1 0 0 1 @@ -573,16 +573,16 @@ 0 0 0 -0 +1 0 0 0 0 1 -0 +1 1 0 -0 +1 1 0 0 @@ -593,16 +593,16 @@ 1 0 0 -1 -0 0 +1 0 +1 0 1 0 0 1 -0 +1 0 0 1 @@ -613,7 +613,7 @@ 1 0 0 -1 +0 1 0 0 @@ -632,10 +632,10 @@ 0 1 0 -1 0 0 -1 +0 +0 1 0 0 @@ -645,15 +645,15 @@ 0 0 0 -1 0 -1 0 +1 0 1 +1 +0 0 0 -1 0 0 1 @@ -667,9 +667,9 @@ 0 1 1 -1 0 -1 +0 +0 0 0 0 @@ -691,7 +691,7 @@ 0 0 1 -1 +0 0 0 0 @@ -700,9 +700,9 @@ 0 0 0 -1 -1 0 +0 +1 1 0 0 @@ -716,7 +716,7 @@ 1 1 0 -0 +1 0 0 0 @@ -726,7 +726,7 @@ 0 1 0 -0 +1 0 0 0 @@ -743,9 +743,8 @@ 0 0 0 -1 0 -1 +0 1 0 0 @@ -754,29 +753,30 @@ 0 0 0 -1 0 +1 0 0 +1 0 0 0 1 +1 0 +1 0 0 0 0 -0 -0 -1 -1 1 0 1 0 +1 0 1 +1 0 0 0 @@ -784,7 +784,6 @@ 1 1 0 -1 0 0 0 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@@ 0 1 0 +0 +0 1 1 1 0 -0 +1 0 0 0 @@ -2863,27 +2863,20 @@ 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 0 1 1 -0 1 0 +1 0 0 -0 -0 -0 -0 +1 0 0 0 @@ -2896,17 +2889,24 @@ 0 0 0 +1 +0 0 +1 0 +1 0 0 0 +1 +1 0 0 0 0 1 0 +0 1 0 0 @@ -2915,9 +2915,9 @@ 0 1 0 +1 0 -0 -0 +1 0 0 1 @@ -2928,7 +2928,7 @@ 0 1 1 -1 +0 0 0 0 @@ -2952,7 +2952,7 @@ 0 0 0 -0 +1 0 1 1 @@ -2961,26 +2961,26 @@ 0 0 0 -0 +1 0 0 0 0 1 -1 -0 -0 0 1 0 0 +1 +1 0 0 +1 0 0 0 0 -0 +1 0 0 0 @@ -3003,9 +3003,9 @@ 1 0 0 -1 0 -1 +0 +0 0 0 1 @@ -3017,19 +3017,19 @@ 1 0 0 -1 0 0 0 0 +1 0 0 0 1 0 -0 1 0 +1 0 0 0 @@ -3064,7 +3064,7 @@ 0 1 0 -0 +1 0 1 0 @@ -3097,22 +3097,22 @@ 0 0 0 -0 +1 0 0 1 +1 +0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 1 0 @@ -3123,7 +3123,7 @@ 0 0 0 -1 +0 0 1 0 @@ -3135,7 +3135,7 @@ 1 0 0 -1 +0 1 1 0 @@ -3145,24 +3145,24 @@ 0 0 0 -0 -0 1 0 -0 -0 +1 +1 0 1 0 1 +0 1 0 0 -1 0 1 0 1 +1 +0 0 0 1 @@ -3171,17 +3171,17 @@ 1 0 0 -1 -1 0 -1 0 0 1 0 0 +1 0 +1 0 +1 0 1 0 @@ -3193,7 +3193,7 @@ 0 0 1 -1 +0 0 0 0 @@ -3208,12 +3208,12 @@ 1 1 1 -1 0 -1 0 1 1 +1 +1 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+3946,9 @@ 1 0 0 -1 0 0 +1 0 0 0 @@ -3965,12 +3965,12 @@ 0 0 0 -0 1 1 0 0 -1 +0 +0 0 0 0 @@ -3996,21 +3996,23 @@ 1 0 1 +1 0 0 0 +1 0 0 0 +1 +1 0 0 0 0 -0 -0 -0 -0 -0 +1 +1 +1 0 1 0 @@ -4021,18 +4023,16 @@ 0 0 0 +1 0 +1 0 0 0 -1 -1 0 0 0 -1 0 -1 0 0 1 @@ -4055,7 +4055,7 @@ 0 1 1 -0 +1 1 0 1 @@ -4069,8 +4069,8 @@ 1 0 0 -1 0 +1 0 0 0 @@ -4085,14 +4085,14 @@ 0 1 0 -1 0 -1 -1 +0 1 0 +1 0 0 +1 0 0 0 @@ -4118,15 +4118,15 @@ 0 0 1 -1 -0 0 0 0 +1 0 0 0 1 +1 0 1 0 @@ -4142,7 +4142,7 @@ 0 0 1 -0 +1 0 0 1 @@ -4152,13 +4152,13 @@ 0 0 0 -0 -0 +1 +1 1 0 0 0 -1 +0 0 0 1 @@ -4176,10 +4176,10 @@ 0 0 0 +0 +1 1 1 -0 -0 0 1 0 @@ -4191,13 +4191,13 @@ 1 1 1 -1 0 0 0 0 0 1 +1 0 1 0 @@ -4209,16 +4209,16 @@ 1 0 0 -1 0 1 +1 0 0 1 0 1 0 -0 +1 0 0 0 @@ -4228,7 +4228,7 @@ 0 0 0 -0 +1 0 1 0 @@ -4247,7 +4247,7 @@ 0 1 0 -1 +0 0 1 0 @@ -4260,11 +4260,11 @@ 1 1 0 -1 0 0 0 -1 +0 +0 0 0 0 @@ -4276,7 +4276,7 @@ 0 0 0 -1 +0 0 1 1 @@ -4291,7 +4291,7 @@ 0 0 0 -0 +1 0 0 0 @@ -4304,19 +4304,19 @@ 0 0 0 -0 -0 1 -0 1 0 +0 1 0 +1 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@@ -5006,35 +5006,35 @@ 0 0 1 -1 0 0 0 0 0 -1 0 1 0 0 -1 -0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 1 0 +1 0 0 1 +0 +0 +0 +0 1 0 1 @@ -5052,13 +5052,13 @@ 0 0 0 +1 0 0 1 1 1 1 -0 1 0 0 @@ -5071,7 +5071,7 @@ 0 0 0 -0 +1 1 0 0 @@ -5079,7 +5079,6 @@ 0 0 0 -1 0 0 0 @@ -5089,28 +5088,29 @@ 0 0 0 -1 0 1 -1 -1 +0 0 0 1 0 0 -1 0 -1 0 0 +1 0 1 0 +0 +1 1 0 1 0 +1 +1 0 0 0 @@ -5120,13 +5120,13 @@ 0 0 0 -1 +0 1 0 1 0 0 -1 +0 0 1 0 @@ -5149,4 +5149,4 @@ 0 0 0 -1 \ No newline at end of file +0 \ No newline at end of file