s434732/Spacery_losowe_projekt
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

presenattion and clean main

Browse Source
This commit is contained in:
s434766 2021-06-27 18:39:03 +02:00
parent e4ee6ebbb9
commit dc001af34d
4 changed files with 115 additions and 380 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

BIN
graph.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 3.8 KiB

461
main.ipynb
View File

File diff suppressed because one or more lines are too long

BIN
matrix.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 18 KiB

32
presentation.ipynb
View File

@ -37,6 +37,24 @@
"* Przeprowadzając spacery losowe, mamy większą szansę na znalezienie trendu gromadzenia się wierzchołków i definicji klastrów w grafie.\n", "* Przeprowadzając spacery losowe, mamy większą szansę na znalezienie trendu gromadzenia się wierzchołków i definicji klastrów w grafie.\n",
"* Spacery losowe w grafie są obliczane za pomocą łańcuchów Markowa.\n", "* Spacery losowe w grafie są obliczane za pomocą łańcuchów Markowa.\n",
"\n", "\n",
"## Markov Chains\n",
"\n",
"* Przykład ilustrujący działania łańcuchów Markova:\n",
"<img src=\"graph.png\" width=\"350\">\n",
"\n",
"* Będąc w węźlę 1 \"random walker\" ma 33% szansy na przejścia do węzłów 2, 3 i 4 oraz 0% do węzłów 5, 6 i 7.\n",
"* Z węzła 2 ma 25% szansy na przejście do węzłów 1, 3, 4, 5 oraz 0% do węzłów 6 i 7.\n",
"* Dla tego grafu macierz przejścia wygląda następująco. Można na nią patrzeć jako macierz prawdopodobieństwa, ponieważ każda kolumna sumuję się do 1.\n",
"<img src=\"matrix.png\" width=\"350\">\n",
"\n",
"\n",
"\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Algorytm MCL\n", "## Algorytm MCL\n",
"* Korzystając z łańcuchów Markowa, rozważ dla każdej pary wezłów u i v prawdopodobieństwo rozpoczęcia od węzła u i zakończenia w węźle v po przejściu k kroków. Prawdopodobieństwo przejścia z u do v wynosi 1/u.\n", "* Korzystając z łańcuchów Markowa, rozważ dla każdej pary wezłów u i v prawdopodobieństwo rozpoczęcia od węzła u i zakończenia w węźle v po przejściu k kroków. Prawdopodobieństwo przejścia z u do v wynosi 1/u.\n",
"* Znormalizuj macierz do wartości w przedziale <0,1>\n", "* Znormalizuj macierz do wartości w przedziale <0,1>\n",
@ -45,21 +63,9 @@
"<img src=\"inflation.png\" width=\"350\">\n", "<img src=\"inflation.png\" width=\"350\">\n",
"* Powtarzaj kroki 3 i 4 do momentu osiągnięcia ustalonego stanu (konwergancja) - suma wartości w pojedynczej kolumnie sumuje się do tej samej liczby, w praktyce taka własność zachodzi często ale nie zawsze.\n", "* Powtarzaj kroki 3 i 4 do momentu osiągnięcia ustalonego stanu (konwergancja) - suma wartości w pojedynczej kolumnie sumuje się do tej samej liczby, w praktyce taka własność zachodzi często ale nie zawsze.\n",
"<img src=\"convergance.png\" style=\"margin-top:10px\" width=\"440\">\n", "<img src=\"convergance.png\" style=\"margin-top:10px\" width=\"440\">\n",
"* Zinterpretuj powstałą macierz w celu odkrycia klastrów. {1}, {2, 4}, {3}\n", "* Zinterpretuj powstałą macierz w celu odkrycia klastrów. {1}, {2, 4}, {3}\n"
"\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"\n"
] ]
}, },
{
"source": [],
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"execution_count": null,
"outputs": []
},
{ {
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},