commit 1305796eba50b6f1224c9d848a656ea338d28449 Author: Anna Nowak Date: Tue May 25 22:57:22 2021 +0200 Init diff --git a/.gitignore b/.gitignore new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/Readme.md b/Readme.md new file mode 100644 index 0000000..7dafd35 --- /dev/null +++ b/Readme.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# Klasyfikacja za pomocą naiwnej metody bayesowskiej (rozkłady ciągłe) +Zasady zaliczenia: 40 punktów podzielone następująco: +- 10 pkt - prezentacja projektu +- 15 pkt - implementacja, w tym: +- 5 pkt - zgodność z tematem, +- 5 pkt - jakość kodu, +- 5 pkt - poprawność implementacji +- 10 pkt - efekt "wow" +- 5 pkt - aktywność wszystkich członków grupy + +Klasyfikacja za pomocą naiwnej metody bayesowskiej (rozkłady ciągłe). Implementacja powinna założyć, że cechy są ciągłe (do wyboru rozkład normalny i jądrowe wygładzenie). Na wejściu oczekiwany jest zbiór, który zawiera p-cech ciągłych, wektor etykiet oraz wektor prawdopodobieństw a priori dla klas. Na wyjściu otrzymujemy prognozowane etykiety oraz prawdopodobieństwa a posteriori. Dodatkową wartością może być wizualizacja obszarów decyzyjnych w przypadku dwóch cech. + +```Termin oddania na Moodle: do 31 maja. Prezentacja projektów 1 czerwca na ćwiczeniach.``` \ No newline at end of file