s434760/DSIC-Bayes-continuous
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

corrected descriptions and typos

Browse Source
This commit is contained in:
patrycjalazna 2021-06-01 13:05:09 +02:00
parent a0bcb66ae1
commit b8006bd945
1 changed files with 4 additions and 4 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

8
Bayes.ipynb
View File

@ -949,7 +949,7 @@
"source": [ "source": [
"Jedną z najciekawszych i najbardziej intuicyjnych wartości mierzalnych dla poszczególnych utworów jest tempo. Parametr ten został przedstawiony przy pomocy wykresu pudełkowego w odniesieniu do wspomnianych wcześniej 10 gatunków muzycznych.\n", "Jedną z najciekawszych i najbardziej intuicyjnych wartości mierzalnych dla poszczególnych utworów jest tempo. Parametr ten został przedstawiony przy pomocy wykresu pudełkowego w odniesieniu do wspomnianych wcześniej 10 gatunków muzycznych.\n",
"\n", "\n",
"Ze zgromadzonych danych jednoznacznie wynika, że najwyższą średnią wartość dla tempa mają utwory z gatunku Reggee, zaś na drugim i trzecim miejscu znajdują się odpowiednio muzyka klasyczna oraz blues. Podczas gdy najniższe wartości mają gatunki hip-hop oraz pop. \n", "Ze zgromadzonych danych jednoznacznie wynika, że najwyższą medianę dla tempa mają utwory z gatunku Reggee, zaś na drugim i trzecim miejscu znajdują się odpowiednio muzyka klasyczna oraz blues. Podczas gdy najniższe wartości mają gatunki hip-hop oraz pop. \n",
"\n", "\n",
"Z kolei największe rozbieżności pomiędzy wartościami zauważalne są w przypadku muzyki klasycznej, country i metalu, chociaż najwięcej obserwacji odstających pojawia się w przypadku hiphopu oraz popu." "Z kolei największe rozbieżności pomiędzy wartościami zauważalne są w przypadku muzyki klasycznej, country i metalu, chociaż najwięcej obserwacji odstających pojawia się w przypadku hiphopu oraz popu."
] ]
@ -1144,14 +1144,14 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"### Wykres punktowy przedstawiający zależność pomiędzy krótkotrwałą transformatą Fouriera a częstotliwością melodyczną cepstrum" "### Wykres punktowy przedstawiający zależność pomiędzy chroma_stft_mean (wysokością dźwięku) a mfcc12_mean (melowym współczynnikiem cepstralnym )"
] ]
}, },
{ {
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"Wykres ten jednoznacznie pokazuje, że chociaż pojawia się pewna pula obserwacji odstających to jednak wraz ze wzrosetem wartości melowego współczynnika cepstralnego sygnału rosną wartości krótkotrwałej transformaty Fouriera. Tym samym zależność pomiędzy tymi dwoma warościami, w ogólność, ma charakter liniowy." "Wykres ten pokazuje, że chociaż pojawia się pewna pula obserwacji odstających, to jednak wraz ze wzrostem wartości mfcc12_mean rosną wartości chroma_stft_mean. Tym samym zależność pomiędzy tymi dwiema wartościami, w ogólności, ma charakter liniowy, co potwierdza wynik uzyskany na heatmapie, gdzie korelacja wynosiła 0.2."
] ]
}, },
{ {
@ -1560,7 +1560,7 @@
"name": "python", "name": "python",
"nbconvert_exporter": "python", "nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3", "pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.8.5" "version": "3.8.8"
} }
}, },
"nbformat": 4, "nbformat": 4,