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37
Bayes.ipynb
37
Bayes.ipynb
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@ -1491,6 +1491,39 @@
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"print(eval_result[1])"
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"cell_type": "code",
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"execution_count": null,
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"source": [
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"# skrypt losujacy kolumny ze zbioru i sprawdzajacy accuracy na zbiorze trenujacym\n",
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"\n",
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"for i in range(100):\n",
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" X = data.drop([\"genre\"], axis=1)\n",
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" X_rand = X.sample(n=10, axis='columns')\n",
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" Y = data[\"genre\"] \n",
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" \n",
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" X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X_rand, Y, test_size = 0.20, random_state = False)\n",
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" \n",
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" model = GaussianNB()\n",
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" model.fit(X_train, Y_train)\n",
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" Y_train_predicted = model.predict(X_train)\n",
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" ac = accuracy_score(Y_train, Y_train_predicted)\n",
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" filename = 'accuracy.txt'\n",
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"\n",
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" if os.path.exists(filename):\n",
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" else:\n",
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" acc_random = open(filename, append_write)\n",
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" acc_random.write(str(ac) + \" \" + str(list(X_rand.columns)) + '\\n')\n",
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" acc_random.close()\n",
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"!sort -k1,1nr -k2,2 accuracy.txt"
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accuracy.txt
Normal file
400
accuracy.txt
Normal file
@ -0,0 +1,400 @@
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0.5475 ['mfcc10_mean', 'rms_var', 'chroma_stft_var', 'mfcc3_mean', 'mfcc9_var', 'mfcc6_var', 'rms_mean', 'zero_crossing_rate_mean', 'mfcc8_var', 'chroma_stft_mean']
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0.54125 ['mfcc14_mean', 'mfcc13_var', 'mfcc17_mean', 'mfcc16_var', 'chroma_stft_var', 'mfcc6_var', 'mfcc4_mean', 'perceptr_mean', 'chroma_stft_mean', 'mfcc15_mean']
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0.53 ['mfcc10_mean', 'mfcc8_mean', 'mfcc20_var', 'mfcc6_var', 'mfcc1_mean', 'chroma_stft_mean', 'mfcc3_mean', 'mfcc3_var', 'mfcc16_mean', 'mfcc7_var']
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0.5275 ['harmony_var', 'tempo', 'zero_crossing_rate_var', 'perceptr_var', 'mfcc18_var', 'mfcc13_mean', 'mfcc11_var', 'mfcc4_mean', 'rms_mean', 'mfcc5_var']
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0.5275 ['mfcc4_var', 'mfcc8_var', 'harmony_mean', 'spectral_centroid_mean', 'mfcc19_mean', 'mfcc4_mean', 'mfcc17_mean', 'mfcc14_var', 'chroma_stft_mean', 'mfcc16_mean']
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0.50625 ['mfcc8_mean', 'mfcc19_var', 'mfcc9_var', 'mfcc20_var', 'chroma_stft_mean', 'mfcc20_mean', 'mfcc15_mean', 'mfcc16_var', 'spectral_bandwidth_mean', 'mfcc5_var']
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.49 ['mfcc19_mean', 'mfcc18_var', 'mfcc20_mean', 'mfcc11_var', 'zero_crossing_rate_var', 'harmony_var', 'chroma_stft_var', 'mfcc8_var', 'mfcc2_mean', 'mfcc13_mean']
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0.47875 ['mfcc19_var', 'mfcc12_var', 'mfcc1_var', 'mfcc5_var', 'mfcc10_var', 'mfcc3_var', 'mfcc16_var', 'spectral_bandwidth_mean', 'mfcc4_mean', 'mfcc5_mean']
|
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0.47875 ['mfcc20_var', 'tempo', 'mfcc2_mean', 'mfcc8_var', 'mfcc15_var', 'mfcc1_mean', 'mfcc16_mean', 'mfcc16_var', 'mfcc11_var', 'mfcc12_mean']
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|
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|
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0.41625 ['spectral_centroid_mean', 'mfcc16_var', 'zero_crossing_rate_mean', 'mfcc3_mean', 'mfcc2_mean', 'mfcc10_var', 'mfcc17_var', 'mfcc3_var', 'spectral_bandwidth_var', 'mfcc15_mean']
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|
||||
0.415 ['mfcc5_var', 'spectral_bandwidth_var', 'mfcc19_mean', 'chroma_stft_var', 'mfcc5_mean', 'mfcc16_mean', 'mfcc6_var', 'spectral_centroid_var', 'mfcc2_mean', 'mfcc3_mean']
|
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|
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