- Zakomentowany kod dotyczy przetwarzania danych z pomocą dodatkowych tagów ```<alpha>``` i ```<notalpha>``` dołączanych do każdego tokenu.
- Dodatkowy tag określał czy rozpatrywany token zawiera jedynie litery (metoda w pythonie ```.isalpha()```)
- Kod został zakomentowany ponieważ wyniki jakie dawał model były znacznie gorsze niż wyniki dostarczane przez starszy model nieuwzględniający tej cechy
## Wyniki dla danych DEV-0:
|Model|BIO-F1|F-score on tokens|
|---|---|---|
|Bez wykorzystania dodatkowych specjalnych tagów|0.72120|0.96108|
|Z wykorzystaniem ```<alpha>``` i ```<notalpha>```|0.02011|0.47556|
Po wykonaniu predykcji dane są dodatkowo przetwarzane przez metodę ```process_output()``` w celu korekcji błędów w prefixach B- I-
## Historia uczenia modelu z dodatkowymi tagami:
Przedstawione wyniki są przed wykonaniem metody ```process_output()``` bez której ```geval``` nie mógł przetworzyć rozpoznanych danych
