updated_jenkinsfile_for_4

Dockerfile

@@ -0,0 +1,23 @@
+# Nasz obraz będzie dzidziczył z obrazu Ubuntu w wersji latest
+FROM ubuntu:latest
+
+# Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes)
+RUN apt update && apt install -y git
+RUN apt install -y python3-pip
+RUN apt install -y curl
+RUN pip3 install --user wget
+RUN pip3 install --user kaggle
+RUN pip3 install --user seaborn
+RUN pip3 install --user sklearn
+RUN pip3 install --user pandas
+RUN pip3 install --user matplotlib
+
+# Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane)
+WORKDIR /app
+
+# Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
+COPY ./test.sh ./
+COPY ./Python_file.py ./
+
+# Domyślne polecenie, które zostanie uruchomione w kontenerze po jego starcie
+CMD ./test.sh

Jenkinsfile

@@ -1,5 +1,7 @@
 pipeline {
-   agent any
+   agent { 
+      dockerfile true 
+   }  
    //Definijuemy parametry, które będzie można podać podczas wywoływania zadania
    parameters {
      string (
@@ -9,6 +11,12 @@ pipeline {
          trim: false
         )
    }
+   stages {
+    stage('Test') {
+        steps {
+            sh 'cat /etc/issue'
+         }
+      }
    stages {
       // 4. Repozytorium [2 pkt]
       stage('checkout: Check out from version control') {

Zajęcia4/Dockerfile

@@ -5,6 +5,7 @@ FROM ubuntu:latest
 RUN apt update && apt install -y git
 RUN apt install -y python3-pip
 RUN apt install -y curl
+RUN pip3 install --user wget
 RUN pip3 install --user kaggle
 RUN pip3 install --user seaborn
 RUN pip3 install --user sklearn
@@ -16,4 +17,7 @@ WORKDIR /app
 
 # Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
 COPY ./test.sh ./
-COPY ./IUM_1_434788.ipynb ./
+COPY ./Python_file.py ./
+
+# Domyślne polecenie, które zostanie uruchomione w kontenerze po jego starcie
+CMD ./test.sh

Zajęcia4/test.sh

@@ -1,19 +1,2 @@
-# 5. Zapisanie zbioru danych [4 pkt] (Pobranie pliku .csv)
+#Uruchomienie skryptu i wyświetlenie 10 pierwszych wierszy wyjściowej tabeli
-curl -OL https://git.wmi.amu.edu.pl/s434788/ium_434788/raw/branch/master/winequality-red.csv
+python3 Python_file.py
-
-
-# 5. Zapisanie zbioru danych [4 pkt] (Podzielenie pliku csv na test/dev/train)
-head -n 1 winequality-red.csv > header.csv
-tail -n +2 winequality-red.csv | shuf > data.shuffled
-
-head -n 266 data.shuffled > wine.data.test
-head -n 532 data.shuffled | tail -n 266 > wine.data.dev
-tail -n +333 data.shuffled > wine.data.train
-
-cat header.csv wine.data.test > test.csv
-cat header.csv wine.data.dev > dev.csv
-cat header.csv wine.data.train > train.csv
-
-# 7. Parametry zadania [1 pkt]
-head -n $1 data.shuffled > zadanie7.data
-cat header.csv zadanie7.data > Final_file.csv