Large Commit

Zajęcia4/Dockerfile

@@ -0,0 +1,19 @@
+# Nasz obraz będzie dzidziczył z obrazu Ubuntu w wersji latest
+FROM ubuntu:latest
+
+# Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes)
+RUN apt update && apt install -y git
+RUN apt install -y python3-pip
+RUN apt install -y curl
+RUN pip3 install --user kaggle
+RUN pip3 install --user seaborn
+RUN pip3 install --user sklearn
+RUN pip3 install --user pandas
+RUN pip3 install --user matplotlib
+
+# Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane)
+WORKDIR /app
+
+# Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
+COPY ./test.sh ./
+COPY ./IUM_1_434788.ipynb ./

Zajęcia4/Python_file.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import wget
+url = 'https://git.wmi.amu.edu.pl/s434788/ium_434788/raw/branch/master/winequality-red.csv'
+filename = wget.download(url)
+
+import pandas as pd
+wine=pd.read_csv('winequality-red.csv')
+wine
+
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+
+wine_train, wine_test = train_test_split(wine, test_size=360,train_size=959, random_state=1)
+
+wine_test["quality"].value_counts()
+
+wine_train["quality"].value_counts()
+
+wine
+
+wine["quality"].value_counts()
+
+wine.describe(include='all')
+
+wine["quality"]=((wine["quality"]-wine["quality"].min())/(wine["quality"].max()-wine["quality"].min()))*20
+
+wine["quality"].value_counts()
+
+wine.isnull().sum()
+
+wine.dropna(inplace=True) 
+
+wine

Zajęcia4/test.sh

@@ -0,0 +1,19 @@
+# 5. Zapisanie zbioru danych [4 pkt] (Pobranie pliku .csv)
+curl -OL https://git.wmi.amu.edu.pl/s434788/ium_434788/raw/branch/master/winequality-red.csv
+
+
+# 5. Zapisanie zbioru danych [4 pkt] (Podzielenie pliku csv na test/dev/train)
+head -n 1 winequality-red.csv > header.csv
+tail -n +2 winequality-red.csv | shuf > data.shuffled
+
+head -n 266 data.shuffled > wine.data.test
+head -n 532 data.shuffled | tail -n 266 > wine.data.dev
+tail -n +333 data.shuffled > wine.data.train
+
+cat header.csv wine.data.test > test.csv
+cat header.csv wine.data.dev > dev.csv
+cat header.csv wine.data.train > train.csv
+
+# 7. Parametry zadania [1 pkt]
+head -n $1 data.shuffled > zadanie7.data
+cat header.csv zadanie7.data > Final_file.csv