Wykrywanie_zwierzat/Find_animal.cpp

105 lines
3.1 KiB
C++

#include <iostream>
#include "OpenCV/cv.h"
#include "OpenCV/highgui.h"
#include "Opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
CvSeq * znajdz_kontury(IplImage* obrazek)
{
// czytamy obraz
IplImage* obraz;
cvCvtColor(obrazek, obraz, CV_RGB2GRAY);
if (obraz == NULL)
return NULL;
CvSeq * kontur;
// pamiec na obliczenia
CvMemStorage * mem = cvCreateMemStorage(0);
// operacja progrowania
cvThreshold(obraz, obraz, 100, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
// szukanie konturow
cvFindContours(obraz, mem, &kontur);
// nakladanie konturow
kontur = cvApproxPoly(kontur, sizeof(CvContour), mem, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(kontur) * 0.035);
// sprzatanie
cvReleaseImage(&obraz);
return kontur;
}
void okresl_kontury2(IplImage* kolorowyObraz, CvSeq * kontur1, CvSeq * kontur2,
CvScalar kolor1 = cvScalar(0.0, 255.0, 255.0, 0.0), CvScalar kolor2 = cvScalar(255.0, 0.0, 255.0, 0.0))
{
// czytamy obraz
IplImage * obraz = kolorowyObraz;
if (obraz == NULL)
return;
// przystowowywanie obrazu
IplImage * do_analizy = cvCreateImage(cvSize(obraz->width, obraz->height), 8, 1);
cvCvtColor(obraz, do_analizy, CV_BGR2GRAY);
// nasz kontur
CvSeq * kontur;
// pamiec na obliczenia
CvMemStorage * mem = cvCreateMemStorage(0);
// operacja progrowania
cvThreshold(do_analizy, do_analizy, 100, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
// szukanie konturow
cvFindContours(do_analizy, mem, &kontur);
// tworzymy histogramy
int rozmiary[2] = { 2,2 };
CvHistogram * hist_analiz = cvCreateHist(2, rozmiary, CV_HIST_ARRAY, NULL);
CvHistogram * hist_kontur1 = cvCreateHist(2, rozmiary, CV_HIST_ARRAY, NULL);
CvHistogram * hist_kontur2 = cvCreateHist(2, rozmiary, CV_HIST_ARRAY, NULL);
// obliczamy histogramy geometryczne
cvCalcPGH(kontur1, hist_kontur1);
cvCalcPGH(kontur2, hist_kontur2);
for (; kontur != NULL; kontur = kontur->h_next)
{
CvSeq* temp_kontur = cvApproxPoly(kontur, sizeof(CvContour), mem, CV_POLY_APPROX_DP,
cvContourPerimeter(kontur));
cvCalcPGH(temp_kontur, hist_analiz);
cvCompareHist(hist_analiz, hist_kontur1, CV_COMP_CORREL);
// badanie podobieństwa konturow
double match1 = cvCompareHist(hist_analiz, hist_kontur1, CV_COMP_CORREL);
double match2 = cvCompareHist(hist_analiz, hist_kontur2, CV_COMP_CORREL);
// badanie korelacji, jezeli histogramy sa podobne to korelacja jest wieksza (1,0 dla identycznych i -1,0 calkowicie roznych)
if (match1 > match2)
cvDrawContours(obraz, temp_kontur, kolor1, kolor1, 0, 2, CV_AA);
else
cvDrawContours(obraz, temp_kontur, kolor2, kolor2, 0, 2, CV_AA);
}
cvNamedWindow("kontury", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("kontury", obraz);
while (1)
{
int l = cvWaitKey(100);
if (l == 27)
break;
}
cvDestroyWindow("kontury");
cvReleaseImage(&do_analizy);
cvReleaseImage(&obraz);
cvReleaseMemStorage(&mem);
}
int main(int argc, char * const argv[])
{
IplImage* obrazDoanalizy = cvLoadImage("animal.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
IplImage* wzorJeden = cvLoadImage("wzor1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
IplImage* wzorDwa = cvLoadImage("wzor2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
okresl_kontury2(obrazDoanalizy, znajdz_kontury(wzorJeden), znajdz_kontury(wzorDwa));
return 0;
}