From e9e492fde01c32ecdabc42b512e48942e5ddcbe6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Norbert <norbert@testo.systems>
Date: Mon, 11 Nov 2019 00:36:47 +0100
Subject: [PATCH] face detect and approximate torso area

---
 .gitignore                                    |     0
 README.md                                     |     7 +
 .../haarcascade_frontalface_default.xml       | 33314 ++++++++++++++++
 imgs/bib_01.jpg                               |   Bin 0 -> 467114 bytes
 imgs/bib_02.jpg                               |   Bin 0 -> 101748 bytes
 imgs/bib_03.jpg                               |   Bin 0 -> 143361 bytes
 main.py                                       |    54 +
 7 files changed, 33375 insertions(+)
 create mode 100644 .gitignore
 create mode 100644 haarcascade/haarcascade_frontalface_default.xml
 create mode 100644 imgs/bib_01.jpg
 create mode 100644 imgs/bib_02.jpg
 create mode 100644 imgs/bib_03.jpg
 create mode 100644 main.py

diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/README.md b/README.md
index a8579ac..90e13de 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,12 @@
 # BIB Recognition
 
+**Used libs:**
+* OpenCV
+* pynum
+* pytesseract
+* PIL
+* imutils
+
 ## Bib_recognition
 
 ## Photo_finder
diff --git a/haarcascade/haarcascade_frontalface_default.xml b/haarcascade/haarcascade_frontalface_default.xml
new file mode 100644
index 0000000..cbd1aa8
--- /dev/null
+++ b/haarcascade/haarcascade_frontalface_default.xml
@@ -0,0 +1,33314 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<!--
+    Stump-based 24x24 discrete(?) adaboost frontal face detector.
+    Created by Rainer Lienhart.
+
+////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
+
+  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
+  If you do not agree to this license, do not download, install,
+  copy or use the software.
+
+
+                        Intel License Agreement
+                For Open Source Computer Vision Library
+
+ Copyright (C) 2000, Intel Corporation, all rights reserved.
+ Third party copyrights are property of their respective owners.
+
+ Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
+ are permitted provided that the following conditions are met:
+
+   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
+     this list of conditions and the following disclaimer.
+
+   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
+     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
+     and/or other materials provided with the distribution.
+
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+     derived from this software without specific prior written permission.
+
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+ and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
+ or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
+ the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
+-->
+<opencv_storage>
+<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType>
+  <featureType>HAAR</featureType>
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+  <width>24</width>
+  <stageParams>
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+  <stageNum>25</stageNum>
+  <stages>
+    <_>
+      <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+    <_>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+    <_>
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+        <_>
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+        <_>
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z{5?<cy0iVBXVAw_FVFmM!hS#E`u_mj`ULt<=6($Pr|bUY)#3b3ejlm%e^c+j=GV#i
zC)8)&e-r5c0Lp)hvVK(h$@ZVj`;W?fi2ndXsXxl;{{SZ0^^<>=Z}<3r=o9fDiNB}f
Nf19-Y56Ap3|Jea~Ew2Co

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/main.py b/main.py
new file mode 100644
index 0000000..3353cff
--- /dev/null
+++ b/main.py
@@ -0,0 +1,54 @@
+try:
+    from PIL import Image
+except ImportError:
+    import Image
+from cv2 import cv2
+import pytesseract 
+import numpy
+
+pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
+faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade/haarcascade_frontalface_default.xml')
+
+image = cv2.imread('imgs/bib_01.jpg')
+gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+faces = faceCascade.detectMultiScale(
+    gray,
+    scaleFactor=1.1,
+    minNeighbors=5,
+    minSize=(30, 30)
+)
+
+faceNumber = len(faces)
+print('znaleziono '+str(faceNumber)+' twarzy \n')
+ROI = [0] * faceNumber
+
+for (x, y, w, h) in faces:
+    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
+
+i = 0
+for (x, y, w, h) in faces:
+    x = int( x - (3*w/4) )
+    y = int(y + 1.5*h)
+    w = int(2.5*w)
+    h = int(3.5*h)
+    if x < 0:
+        x = 1
+    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)
+    # print('y = '+str(y)+', y+h = '+str(y+h)+', x = '+str(x)+', x+w = '+str(x+w)+'\n')
+    print('wycinam tors nr '+str(i+1)+'.') 
+    crop_img = image[y:y+h, x:x+w]
+    ROI[i] = crop_img
+    # cv2.imshow("cropped_"+str(i), crop_img[i])
+    i = i + 1
+
+i = 0
+for x in ROI:
+    print('wyswietlam tors nr '+str(i)+'.')
+    cv2.imshow("cropped_"+str(i), x)
+    i = i + 1
+
+cv2.imshow("Faces found", image)
+cv2.waitKey()
+
+#print(pytesseract.image_to_string(Image.open('imgs/bib_01.jpg')))