From 86940a2dd985a0487cc832cdd6080b46793e8e04 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: nlitkowski Date: Wed, 12 May 2021 23:42:43 +0200 Subject: [PATCH] Add out files --- dev-0/out.tsv | 5452 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ main.py | 48 + test-A/out.tsv | 5445 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 10945 insertions(+) create mode 100644 dev-0/out.tsv create mode 100644 main.py create mode 100644 test-A/out.tsv diff --git a/dev-0/out.tsv b/dev-0/out.tsv new file mode 100644 index 0000000..d7146bf --- /dev/null +++ b/dev-0/out.tsv @@ -0,0 +1,5452 @@ +1 +1 +0 +1 +1 +1 +0 +0 +1 +0 +1 +0 +1 +1 +1 +0 +1 +1 +0 +0 +1 +1 +1 +1 +0 +1 +0 +1 +0 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +0 +0 +0 +1 +0 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +0 +0 +1 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +0 +0 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +0 +1 +0 +1 +1 +1 +0 +0 +1 +1 +1 +0 +1 +0 +0 +1 +0 +0 +0 +1 +1 +1 +0 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +0 +1 +0 +1 +0 +1 +1 +0 +0 +1 +0 +1 +0 +1 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +0 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a/main.py b/main.py new file mode 100644 index 0000000..7b4355e --- /dev/null +++ b/main.py @@ -0,0 +1,48 @@ +import pandas as pd +import numpy as np +import gzip +import os +import sys +from sklearn.pipeline import make_pipeline +from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB +from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer +from sklearn import metrics + +IN_FILE_NAME = "in.tsv" +OUT_FILE_NAME = "out.tsv" + + +def main(dirname): + in_path = os.path.join(dirname, IN_FILE_NAME) + if not os.path.exists(in_path): + raise Exception(f"Path {in_path} does not exist!") + + input = pd.read_table(in_path, + error_bad_lines=False, header=None) + + X_train = [] + y_train = [] + + with gzip.open('train/train.tsv.gz', 'r') as f: + for l in f: + line = l.decode('UTF-8').replace("\n", "").split("\t") + y_train.append(int(line[0])) + X_train.append(str(line[1:])) + + X_train = np.asarray(X_train) + y_train = np.asarray(y_train) + + X = input[0].values + + model = make_pipeline(TfidfVectorizer(), MultinomialNB()) + model.fit(X_train, y_train) + + pred = model.predict(X) + + pred.tofile(os.path.join(dirname, OUT_FILE_NAME), sep='\n') + + +if __name__ == "__main__": + if len(sys.argv) < 2: + raise Exception("Name of working dir not specified!") + main(sys.argv[1]) diff --git a/test-A/out.tsv b/test-A/out.tsv new file mode 100644 index 0000000..1a4347b --- /dev/null +++ b/test-A/out.tsv @@ -0,0 +1,5445 @@ +1 +1 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +0 +1 +0 +0 +1 +1 +1 +1 +0 +0 +0 +1 +1 +0 +0 +1 +0 +0 +0 +1 +0 +1 +1 +0 +0 +1 +1 +0 +1 +0 +0 +1 +0 +1 +1 +0 +0 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +0 +0 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +0 +1 +0 +0 +1 +1 +0 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +0 +0 +0 +0 +0 +0 +1 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +0 +0 +0 +0 +0 +0 +0 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +0 +0 +1 +0 +1 +0 +1 +0 +0 +1 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +0 +0 +1 +1 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +0 +0 +1 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +0 +1 +0 +1 +1 +0 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +0 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