diff --git a/README.md b/README.md
index cc35e90..22d388f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -2,6 +2,12 @@
 ```
 python3 data/download_data.py --sas-url data/sas_westeurope.txt
 ```
+Dane zostaną pobrane do dwóch folderów:
+- data/train_features
+- data/train_labels
+
+
+![alt text](assets\readme1.png)
 # Setup
 Jeżeli pracujemy na systemie operacyjnym windows, paczki rosterio i GDAL należy pobrać z repozytorium [link](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/), a nastepnie zainstalować je lokalnie. Reszte paczek można zainstalować automatycznie komendą:
 ```
@@ -21,6 +27,7 @@ Uruchomienie skryptu main urchomi proces kompilacji i trenowania modelu sieci UN
 python3 main.py
 ```
 Po wytrenowaniu, możliwe jest wygenerowanie przykładowych predykcji, a następne ich wyświetlenie, wywołując skrypt z flagą --show.
+
 ```
 python3 main.py --predictions
 ```
diff --git a/assets/readme1.png b/assets/readme1.png
new file mode 100644
index 0000000..2c2b834
Binary files /dev/null and b/assets/readme1.png differ