s440054/wko-on-cloud-n
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Prevent procesing converted images

Browse Source
This commit is contained in:
Maciej Sobkowiak 2022-02-16 19:35:24 +01:00
parent e0753c0b4f
commit 72852a7357
2 changed files with 6 additions and 8 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

10
README.md
View File

@ -1,17 +1,13 @@
# Setup
W przypadku rosterio i GDAL należy pobrać wheele z repozytorium [tutaj](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/), a nastepnie zainstalować je lokalnie. Reszta paczek zainstaluje się automatycznie komendą:
Jeżeli pracujemy na systemie operacyjnym windows, paczki rosterio i GDAL należy pobrać z repozytorium [link](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/), a nastepnie zainstalować je lokalnie. Reszte paczek można zainstalować automatycznie komendą:
```
pip install -r requirements.txt
```
Pierwsze uruchomienie polega na uruchomieniu skryptu setup.py
Pierwsze krok polega na uruchomieniu skryptu setup.py który sprawi że zdjęcia satelitarne zostają przekonwertowane z formatu tif na format jpeg.
```
python3 setup.py
```
Skrypt ten sprawi że zdjęcia zostaną przekonwertowane z formatu tif na format jpg.
#TODO
Jeżeli chcemy zwizualizować przekonwertowane zdjęcia, należy urochomić skrypt z flagą --show
Jeżeli chcemy zwizualizować przykłady przekonwertowanych zdjęć, należy urochomić skrypt z flagą --show.
```
python3 setup.py --show
```

2
src/setup.py
View File

@ -22,7 +22,9 @@ if __name__ == "__main__":
progress_bar(0, len(dirs), prefix = 'Converting TIF to JPG:', suffix = 'Complete', length = 50)
for i, d in enumerate(dirs):
progress_bar(i, len(dirs), prefix = 'Converting TIF to JPG:', suffix = 'Complete', length = 50)
if(not os.path.exists(os.path.join(dp, d +'.jpeg')) or not os.path.exists(os.path.join(fc, d +'.jpeg')) or not os.path.exists(os.path.join(mk, d +'.jpeg'))):
convert_tif_to_jpg(os.path.join(FEATURES, d), os.path.join(LABELS, d + ".tif"), dp, fc, mk)
elif(sys.argv[1] == '--show'):
img_names = [random.choice(os.listdir(dp)) for _ in range(3)]
plot_image_grid(img_names)