forked from filipg/aitech-eks-pub
Merge git.wmi.amu.edu.pl:filipg/aitech-eks
This commit is contained in:
commit
57dc700d51
@ -904,7 +904,7 @@
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## zadania domowe naiwny bayes1"
|
||||
"## zadania domowe naiwny bayes1 ręcznie"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -922,7 +922,8 @@
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## zadania domowe naiwny bayes1"
|
||||
"\n",
|
||||
"## zadania domowe naiwny bayes2 gotowa biblioteka"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -932,7 +933,7 @@
|
||||
"- wybrać jedno z poniższych repozytoriów i je sforkować:\n",
|
||||
" - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/paranormal-or-skeptic-ISI-public\n",
|
||||
" - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/sport-text-classification-ball-ISI-public\n",
|
||||
"- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka)\n",
|
||||
"- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka), może też korzystać z gotowych implementacji tfidf\n",
|
||||
"- stworzyć predykcje w plikach dev-0/out.tsv oraz test-A/out.tsv\n",
|
||||
"- wynik accuracy sprawdzony za pomocą narzędzia geval (patrz poprzednie zadanie) powinien wynosić conajmniej 0.67\n",
|
||||
"- proszę umieścić predykcję oraz skrypty generujące (w postaci tekstowej a nie jupyter) w repo, a w MS TEAMS umieścić link do swojego repo\n",
|
||||
|
@ -1051,7 +1051,7 @@
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## zadania domowe naiwny bayes1"
|
||||
"## zadania domowe naiwny bayes1 ręcznie"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -1069,7 +1069,7 @@
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## zadania domowe naiwny bayes1"
|
||||
"## zadania domowe naiwny bayes2 gotowa biblioteka"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -1079,7 +1079,7 @@
|
||||
"- wybrać jedno z poniższych repozytoriów i je sforkować:\n",
|
||||
" - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/paranormal-or-skeptic-ISI-public\n",
|
||||
" - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/sport-text-classification-ball-ISI-public\n",
|
||||
"- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka)\n",
|
||||
"- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka), może też korzystać z gotowych implementacji tfidf\n",
|
||||
"- stworzyć predykcje w plikach dev-0/out.tsv oraz test-A/out.tsv\n",
|
||||
"- wynik accuracy sprawdzony za pomocą narzędzia geval (patrz poprzednie zadanie) powinien wynosić conajmniej 0.67\n",
|
||||
"- proszę umieścić predykcję oraz skrypty generujące (w postaci tekstowej a nie jupyter) w repo, a w MS TEAMS umieścić link do swojego repo\n",
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user