From 0959678e9f2e71312b0d177211a455ddece599be Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Micha=C5=82=20Budny?= Date: Mon, 25 Jun 2018 16:44:46 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Usu=C5=84=20'zadaniedomowe2/tasks.py'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- zadaniedomowe2/tasks.py | 80 ----------------------------------------- 1 file changed, 80 deletions(-) delete mode 100644 zadaniedomowe2/tasks.py diff --git a/zadaniedomowe2/tasks.py b/zadaniedomowe2/tasks.py deleted file mode 100644 index 8b2c28e..0000000 --- a/zadaniedomowe2/tasks.py +++ /dev/null @@ -1,80 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 -# -*- coding: utf-8 -*- - -""" -1. Zaimportuj bibliotkę pandas jako pd. -""" - - -""" -2. Wczytaj zbiór danych `311.csv` do zniennej data. -""" - - -""" -3. Wyświetl 5 pierwszych wierszy z data. -""" - - -""" -4. Wyświetl nazwy kolumn. -""" - - -""" -5. Wyświetl ile nasz zbiór danych ma kolumn i wierszy. -""" - - -""" -6. Wyświetl kolumnę 'City' z powyższego zbioru danych. -""" - - -""" -7. Wyświetl jakie wartoścu przyjmuje kolumna 'City'. -""" - -""" -8. Wyświetl tabelę rozstawną kolumny City. -""" - - -""" -9. Wyświetl tylko pierwsze 4 wiersze z wcześniejszego polecenia. -""" - - -""" -10. Wyświetl, w ilu przypadkach kolumna City zawiera NaN. -""" - - - -""" -11. Wyświetl data.info() -""" - -""" -12. Wyświetl tylko kolumny Borough i Agency i tylko 5 ostatnich linii. -""" - - -""" -13. Wyświetl tylko te dane, dla których wartość z kolumny Agency jest równa -NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów. -""" - -""" -14. Wyświetl wartość minimalną i maksymalną z kolumny Longitude. -""" - -""" -15. Dodaj kolumne diff, która powstanie przez sumowanie kolumn Longitude i Latitude. -""" - - -""" -16. Wyświetl tablę rozstawną dla kolumny 'Descriptor', dla której Agency jest -równe NYPD. -"""