Usuń 'task02.py'

task02.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-def wczytaj_dane():
-    return pd.read_csv('mieszkania.csv')
-
-def most_common_room_number(dane):
-    return dane['Rooms'].mode()[0]
-
-def cheapest_flats(dane, n):
-    return dane.sort_values('Expected', axis=0, ascending=True)[:n]
-
-def find_borough(desc):
-    dzielnice = ['Stare Miasto',
-                 'Wilda',
-                 'Jeżyce',
-                 'Rataje',
-                 'Piątkowo',
-                 'Winogrady',
-                 'Miłostowo',
-                 'Dębiec']
-    for dzielnica in dzielnice:
-        if dzielnica in desc:
-            return dzielnica
-    return 'Inne'
-
-
-def add_borough(dane):
-    dane['Borough'] = dane['Location'].apply(find_borough)
-
-def write_plot(dane, filename):
-    # TODO
-    pass
-
-def mean_price(dane, room_number):
-    return dane[dane['Rooms'] == room_number]['Expected'].mean()
-
-def find_13(dane):
-    return dane[dane['Floor'] == 13]['Borough'].unique()
-
-def find_best_flats(dane):
-    return dane[(dane['Borough'] == 'Winogrady') & (dane['Floor'] == 1) & (dane['Rooms'] == 3)]
-
-def main():
-    dane = wczytaj_dane()
-    print(dane[:5])
-
-    print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
-          .format(most_common_room_number(dane)))
-
-    print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
-          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce")))
-
-    print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
-          .format(mean_price(dane, 3)))