add tasks.py

labs06/tasks.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+1. Zaimportuj bibliotkę pandas jako pd.
+"""
+
+
+"""
+2. Wczytaj zbiór danych `bikes.csv` do zniennej data.
+"""
+
+
+"""
+3. Wyświetl 5 pierwszych wierszy z data.
+"""
+
+
+"""
+4. Wyświetl nazwy kolumn.
+"""
+
+
+"""
+5. Wyświetl ile nasz zbiór danych ma kolumn i wierszy.
+"""
+
+
+"""
+6. Wyświetl kolumnę 'City' z powyższego zbioru danych.
+"""
+
+
+"""
+7. Wyświetl jakie wartoścu przyjmuje kolumna 'City'.
+"""
+
+"""
+8. Wyświetl tabelę rozstawną kolumny City.
+"""
+
+
+"""
+9. Wyświetl tylko pierwsze 4 wiersze z wcześniejszego polecenia.
+"""
+
+
+"""
+10. Wyświetl, w ilu przypadkach kolumna City zawiera NaN.
+"""
+
+
+
+"""
+11. Wyświetl data.info()
+"""
+
+"""
+12. Wyświetl tylko kolumny Borough i Agency i tylko 5 ostatnich linii.
+"""
+
+
+"""
+13. Wyświetl tylko te dane, dla których wartość z kolumny Agency jest równa
+NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów.
+"""
+
+"""
+14. Wyświetl wartość minimalną i maksymalną z kolumny Longitude.
+"""
+
+"""
+15. Dodaj kolumne diff, która powstanie przez sumowanie kolumn Longitude i Latitude.
+"""
+
+
+"""
+16. Wyświetl tablę rozstawną dla kolumny 'Descriptor', dla której Agency jest
+równe NYPD.
+"""