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38
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38
script.ipynb
@ -2,7 +2,7 @@
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"cells": [
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"cells": [
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"source": [
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"### Skrypt do ściagnięcia zbiory danych"
|
"### Skrypt do ściagnięcia zbiory danych"
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@ -11,7 +11,7 @@
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"execution_count": null,
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@ -25,7 +25,7 @@
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"execution_count": 2,
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@ -47,7 +47,7 @@
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"execution_count": 1,
|
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@ -68,19 +68,19 @@
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"execution_count": 92,
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"import pandas as pd\n",
|
"import pandas as pd\n",
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"import numpy as np\n",
|
"import numpy as np\n",
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"data=pd.read_csv('imdb_top_1000.csv')\n",
|
"data=pd.read_csv('imdb_top_1000.csv')\n",
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"# data"
|
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"## Usuwanie kolumn\n",
|
"## Usuwanie kolumn\n",
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@ -91,7 +91,7 @@
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"cell_type": "code",
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@ -103,7 +103,7 @@
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@ -125,7 +125,7 @@
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@ -144,7 +144,7 @@
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@ -429,7 +429,7 @@
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|
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|
"execution_count": 98,
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{
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@ -453,7 +453,7 @@
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|
"cell_type": "code",
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|
"execution_count": 99,
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@ -480,7 +480,7 @@
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|
"execution_count": 100,
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@ -501,7 +501,7 @@
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"execution_count": 101,
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@ -786,7 +786,7 @@
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|
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|
"execution_count": 102,
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@ -1071,7 +1071,7 @@
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|
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"execution_count": 103,
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@ -1356,7 +1356,7 @@
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 105,
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@ -1368,7 +1368,7 @@
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{
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
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"execution_count": null,
|
"execution_count": null,
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"metadata": {},
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|
"outputs": [],
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"source": []
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