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0ac74675bc
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fc89e512d9
648
script.ipynb
648
script.ipynb
@ -2,7 +2,7 @@
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"cells": [
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"cells": [
|
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{
|
{
|
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"cell_type": "markdown",
|
"cell_type": "markdown",
|
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"id": "circular-credit",
|
"id": "municipal-plumbing",
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|
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|
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"source": [
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"source": [
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||||||
"### Skrypt do ściagnięcia zbiory danych"
|
"### Skrypt do ściagnięcia zbiory danych"
|
||||||
@ -11,7 +11,7 @@
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{
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{
|
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": null,
|
"execution_count": null,
|
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"id": "occupational-sister",
|
"id": "colored-lesbian",
|
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"outputs": [],
|
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"source": [
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@ -25,7 +25,7 @@
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{
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": 2,
|
"execution_count": 2,
|
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"id": "facial-faith",
|
"id": "previous-oracle",
|
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|
"metadata": {},
|
||||||
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|
"outputs": [
|
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{
|
{
|
||||||
@ -47,7 +47,7 @@
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{
|
{
|
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": 1,
|
"execution_count": 1,
|
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"id": "supreme-denial",
|
"id": "desperate-amazon",
|
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|
"metadata": {},
|
||||||
"outputs": [
|
"outputs": [
|
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{
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{
|
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@ -67,65 +67,21 @@
|
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},
|
},
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{
|
{
|
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": 92,
|
"execution_count": 57,
|
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"id": "destroyed-display",
|
"id": "fixed-accessory",
|
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|
"metadata": {},
|
||||||
"outputs": [],
|
"outputs": [],
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"import pandas as pd\n",
|
"import pandas as pd\n",
|
||||||
"import numpy as np\n",
|
"import numpy as np\n",
|
||||||
"data=pd.read_csv('imdb_top_1000.csv')\n",
|
"data=pd.read_csv('imdb_top_1000.csv')\n",
|
||||||
"data"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "markdown",
|
|
||||||
"id": "aggressive-greece",
|
|
||||||
"metadata": {},
|
|
||||||
"source": [
|
|
||||||
"## Usuwanie kolumn\n",
|
|
||||||
"- Poster_Link: kolumna zawierająca linki do plakatów promujących film\n",
|
|
||||||
"- Overview: kolumna zawierająca recenzje poszczególnych filmów"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "code",
|
|
||||||
"execution_count": 93,
|
|
||||||
"id": "commercial-sustainability",
|
|
||||||
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|
|
||||||
"outputs": [],
|
|
||||||
"source": [
|
|
||||||
"data.drop(columns=[\"Poster_Link\"], inplace=True)\n",
|
|
||||||
"data.drop(columns=[\"Overview\"], inplace=True)\n",
|
|
||||||
"# data"
|
"# data"
|
||||||
]
|
]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": 95,
|
"execution_count": 59,
|
||||||
"id": "electronic-disco",
|
"id": "otherwise-atlas",
|
||||||
"metadata": {},
|
|
||||||
"outputs": [],
|
|
||||||
"source": [
|
|
||||||
"# Lowercase na polach tekstowych\n",
|
|
||||||
"data[\"Series_Title\"] = data[\"Series_Title\"].str.lower()\n",
|
|
||||||
"data[\"Genre\"] = data[\"Genre\"].str.lower()\n",
|
|
||||||
"data[\"Director\"] = data[\"Director\"].str.lower()\n",
|
|
||||||
"data[\"Star1\"] = data[\"Star1\"].str.lower()\n",
|
|
||||||
"data[\"Star2\"] = data[\"Star2\"].str.lower()\n",
|
|
||||||
"data[\"Star3\"] = data[\"Star3\"].str.lower()\n",
|
|
||||||
"data[\"Star4\"] = data[\"Star4\"].str.lower()\n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
"# Usunięcie Nan i string to int \n",
|
|
||||||
"data = data.replace(np.nan, '', regex=True)\n",
|
|
||||||
"data[\"Gross\"] = data[\"Gross\"].str.replace(',', '')\n",
|
|
||||||
"data[\"Gross\"] = pd.to_numeric(data[\"Gross\"])"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"cell_type": "code",
|
|
||||||
"execution_count": 97,
|
|
||||||
"id": "chemical-middle",
|
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
||||||
"outputs": [
|
"outputs": [
|
||||||
{
|
{
|
||||||
@ -141,307 +97,91 @@
|
|||||||
"!wc -l imdb_top_1000.csv"
|
"!wc -l imdb_top_1000.csv"
|
||||||
]
|
]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"id": "strategic-brooks",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## Usuwanie kolumn\n",
|
||||||
|
"- Poster_Link: kolumna zawierająca linki do plakatów promujących film\n",
|
||||||
|
"- Overview: kolumna zawierająca recenzje poszczególnych filmów"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": 96,
|
"execution_count": 48,
|
||||||
"id": "respective-cathedral",
|
"id": "alternative-genealogy",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"data.drop(columns=[\"Poster_Link\"], inplace=True)\n",
|
||||||
|
"data.drop(columns=[\"Overview\"], inplace=True)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# data"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 58,
|
||||||
|
"id": "antique-nowhere",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"# Lowercase na polach tekstowych\n",
|
||||||
|
"data[\"Series_Title\"] = data[\"Series_Title\"].str.lower()\n",
|
||||||
|
"data[\"Genre\"] = data[\"Genre\"].str.lower()\n",
|
||||||
|
"data[\"Director\"] = data[\"Director\"].str.lower()\n",
|
||||||
|
"data[\"Star1\"] = data[\"Star1\"].str.lower()\n",
|
||||||
|
"data[\"Star2\"] = data[\"Star2\"].str.lower()\n",
|
||||||
|
"data[\"Star3\"] = data[\"Star3\"].str.lower()\n",
|
||||||
|
"data[\"Star4\"] = data[\"Star4\"].str.lower()\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# Usunięcie Nan i string to int \n",
|
||||||
|
"data = data.replace(np.nan, '', regex=True)\n",
|
||||||
|
"data[\"Gross\"] = data[\"Gross\"].str.replace(',', '')\n",
|
||||||
|
"data[\"Gross\"] = pd.to_numeric(data[\"Gross\"], errors='coerce')\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"data = data.dropna()"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 60,
|
||||||
|
"id": "furnished-dating",
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
||||||
"outputs": [
|
"outputs": [
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"data": {
|
"data": {
|
||||||
"text/html": [
|
|
||||||
"<div>\n",
|
|
||||||
"<style scoped>\n",
|
|
||||||
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
|
||||||
" vertical-align: middle;\n",
|
|
||||||
" }\n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
|
||||||
" vertical-align: top;\n",
|
|
||||||
" }\n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
" .dataframe thead th {\n",
|
|
||||||
" text-align: right;\n",
|
|
||||||
" }\n",
|
|
||||||
"</style>\n",
|
|
||||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
|
||||||
" <thead>\n",
|
|
||||||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
|
||||||
" <th></th>\n",
|
|
||||||
" <th>Series_Title</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Released_Year</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Certificate</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Runtime</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Genre</th>\n",
|
|
||||||
" <th>IMDB_Rating</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Meta_score</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Director</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Star1</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Star2</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Star3</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Star4</th>\n",
|
|
||||||
" <th>No_of_Votes</th>\n",
|
|
||||||
" <th>Gross</th>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" </thead>\n",
|
|
||||||
" <tbody>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>count</th>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000.000000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1.000000e+03</td>\n",
|
|
||||||
" <td>8.310000e+02</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>unique</th>\n",
|
|
||||||
" <td>999</td>\n",
|
|
||||||
" <td>100</td>\n",
|
|
||||||
" <td>17</td>\n",
|
|
||||||
" <td>140</td>\n",
|
|
||||||
" <td>202</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>64</td>\n",
|
|
||||||
" <td>548</td>\n",
|
|
||||||
" <td>660</td>\n",
|
|
||||||
" <td>841</td>\n",
|
|
||||||
" <td>891</td>\n",
|
|
||||||
" <td>939</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>top</th>\n",
|
|
||||||
" <td>drishyam</td>\n",
|
|
||||||
" <td>2014</td>\n",
|
|
||||||
" <td>U</td>\n",
|
|
||||||
" <td>130 min</td>\n",
|
|
||||||
" <td>drama</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td></td>\n",
|
|
||||||
" <td>alfred hitchcock</td>\n",
|
|
||||||
" <td>tom hanks</td>\n",
|
|
||||||
" <td>emma watson</td>\n",
|
|
||||||
" <td>rupert grint</td>\n",
|
|
||||||
" <td>michael caine</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>freq</th>\n",
|
|
||||||
" <td>2</td>\n",
|
|
||||||
" <td>32</td>\n",
|
|
||||||
" <td>234</td>\n",
|
|
||||||
" <td>23</td>\n",
|
|
||||||
" <td>85</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>157</td>\n",
|
|
||||||
" <td>14</td>\n",
|
|
||||||
" <td>12</td>\n",
|
|
||||||
" <td>7</td>\n",
|
|
||||||
" <td>5</td>\n",
|
|
||||||
" <td>4</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>mean</th>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>7.949300</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>2.736929e+05</td>\n",
|
|
||||||
" <td>6.803475e+07</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>std</th>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>0.275491</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>3.273727e+05</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1.097500e+08</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>min</th>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>7.600000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>2.508800e+04</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1.305000e+03</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>25%</th>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>7.700000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>5.552625e+04</td>\n",
|
|
||||||
" <td>3.253559e+06</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>50%</th>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>7.900000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>1.385485e+05</td>\n",
|
|
||||||
" <td>2.353089e+07</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>75%</th>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>8.100000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>3.741612e+05</td>\n",
|
|
||||||
" <td>8.075089e+07</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" <tr>\n",
|
|
||||||
" <th>max</th>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>9.300000</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
||||||
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|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
|
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|
|
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" <td>9.366622e+08</td>\n",
|
|
||||||
" </tr>\n",
|
|
||||||
" </tbody>\n",
|
|
||||||
"</table>\n",
|
|
||||||
"</div>"
|
|
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],
|
|
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"text/plain": [
|
"text/plain": [
|
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" Series_Title Released_Year Certificate Runtime Genre IMDB_Rating \\\n",
|
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|
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"count 1000 1000 1000 1000 1000 1000.000000 \n",
|
|
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"unique 999 100 17 140 202 NaN \n",
|
|
||||||
"top drishyam 2014 U 130 min drama NaN \n",
|
|
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"freq 2 32 234 23 85 NaN \n",
|
|
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|
|
||||||
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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"max NaN NaN NaN NaN NaN 9.300000 \n",
|
|
||||||
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|
|
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" Meta_score Director Star1 Star2 Star3 \\\n",
|
|
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"count 1000 1000 1000 1000 1000 \n",
|
|
||||||
"unique 64 548 660 841 891 \n",
|
|
||||||
"top alfred hitchcock tom hanks emma watson rupert grint \n",
|
|
||||||
"freq 157 14 12 7 5 \n",
|
|
||||||
"mean NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
||||||
"std NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
||||||
"min NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
||||||
"25% NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
||||||
"50% NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
||||||
"75% NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
||||||
"max NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
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" Star4 No_of_Votes Gross \n",
|
|
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"count 1000 1.000000e+03 8.310000e+02 \n",
|
|
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"unique 939 NaN NaN \n",
|
|
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"top michael caine NaN NaN \n",
|
|
||||||
"freq 4 NaN NaN \n",
|
|
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"mean NaN 2.736929e+05 6.803475e+07 \n",
|
|
||||||
"std NaN 3.273727e+05 1.097500e+08 \n",
|
|
||||||
"min NaN 2.508800e+04 1.305000e+03 \n",
|
|
||||||
"25% NaN 5.552625e+04 3.253559e+06 \n",
|
|
||||||
"50% NaN 1.385485e+05 2.353089e+07 \n",
|
|
||||||
"75% NaN 3.741612e+05 8.075089e+07 \n",
|
|
||||||
"max NaN 2.343110e+06 9.366622e+08 "
|
|
||||||
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|
]
|
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|
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|
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|
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|
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|
"output_type": "execute_result"
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|
],
|
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|
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|
"Gross 23530892.0\n",
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|
"dtype: float64"
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|
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"output_type": "execute_result"
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@ -452,17 +192,17 @@
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|
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|
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|
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"(200, 14)\n"
|
"(115, 16)\n"
|
||||||
]
|
]
|
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|
}
|
||||||
],
|
],
|
||||||
@ -470,8 +210,8 @@
|
|||||||
"from sklearn.model_selection import train_test_split\n",
|
"from sklearn.model_selection import train_test_split\n",
|
||||||
"import sklearn\n",
|
"import sklearn\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"data_train, data_test = train_test_split(data, test_size=400, random_state=1)\n",
|
"data_train, data_test = train_test_split(data, test_size=230, random_state=1)\n",
|
||||||
"data_test, data_dev = train_test_split(data_test, test_size=200, random_state=1)\n",
|
"data_test, data_dev = train_test_split(data_test, test_size=115, random_state=1)\n",
|
||||||
"print(data_train.shape)\n",
|
"print(data_train.shape)\n",
|
||||||
"print(data_test.shape)\n",
|
"print(data_test.shape)\n",
|
||||||
"print(data_dev.shape)"
|
"print(data_dev.shape)"
|
||||||
@ -479,17 +219,17 @@
|
|||||||
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|
},
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|
"cell_type": "code",
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"metadata": {},
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"text/plain": [
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]
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|
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"metadata": {},
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|
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|
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@ -500,8 +240,8 @@
|
|||||||
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|
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|
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|
"cell_type": "code",
|
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|
"metadata": {},
|
||||||
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|
||||||
{
|
{
|
||||||
@ -525,12 +265,14 @@
|
|||||||
" <thead>\n",
|
" <thead>\n",
|
||||||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||||||
" <th></th>\n",
|
" <th></th>\n",
|
||||||
|
" <th>Poster_Link</th>\n",
|
||||||
" <th>Series_Title</th>\n",
|
" <th>Series_Title</th>\n",
|
||||||
" <th>Released_Year</th>\n",
|
" <th>Released_Year</th>\n",
|
||||||
" <th>Certificate</th>\n",
|
" <th>Certificate</th>\n",
|
||||||
" <th>Runtime</th>\n",
|
" <th>Runtime</th>\n",
|
||||||
" <th>Genre</th>\n",
|
" <th>Genre</th>\n",
|
||||||
" <th>IMDB_Rating</th>\n",
|
" <th>IMDB_Rating</th>\n",
|
||||||
|
" <th>Overview</th>\n",
|
||||||
" <th>Meta_score</th>\n",
|
" <th>Meta_score</th>\n",
|
||||||
" <th>Director</th>\n",
|
" <th>Director</th>\n",
|
||||||
" <th>Star1</th>\n",
|
" <th>Star1</th>\n",
|
||||||
@ -544,69 +286,77 @@
|
|||||||
" <tbody>\n",
|
" <tbody>\n",
|
||||||
" <tr>\n",
|
" <tr>\n",
|
||||||
" <th>count</th>\n",
|
" <th>count</th>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600.000000</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601.000000</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>600</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>6.000000e+02</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>5.050000e+02</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
|
" <td>6.010000e+02</td>\n",
|
||||||
|
" <td>6.010000e+02</td>\n",
|
||||||
" </tr>\n",
|
" </tr>\n",
|
||||||
" <tr>\n",
|
" <tr>\n",
|
||||||
" <th>unique</th>\n",
|
" <th>unique</th>\n",
|
||||||
" <td>599</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>95</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>17</td>\n",
|
" <td>90</td>\n",
|
||||||
" <td>122</td>\n",
|
" <td>13</td>\n",
|
||||||
" <td>163</td>\n",
|
" <td>121</td>\n",
|
||||||
|
" <td>162</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>61</td>\n",
|
" <td>601</td>\n",
|
||||||
" <td>399</td>\n",
|
" <td>59</td>\n",
|
||||||
" <td>448</td>\n",
|
" <td>378</td>\n",
|
||||||
" <td>535</td>\n",
|
" <td>438</td>\n",
|
||||||
" <td>545</td>\n",
|
" <td>530</td>\n",
|
||||||
" <td>580</td>\n",
|
" <td>556</td>\n",
|
||||||
|
" <td>577</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" </tr>\n",
|
" </tr>\n",
|
||||||
" <tr>\n",
|
" <tr>\n",
|
||||||
" <th>top</th>\n",
|
" <th>top</th>\n",
|
||||||
" <td>drishyam</td>\n",
|
" <td>https://m.media-amazon.com/images/M/MV5BNGYyZG...</td>\n",
|
||||||
" <td>2004</td>\n",
|
" <td>what ever happened to baby jane?</td>\n",
|
||||||
|
" <td>2014</td>\n",
|
||||||
" <td>U</td>\n",
|
" <td>U</td>\n",
|
||||||
" <td>130 min</td>\n",
|
" <td>101 min</td>\n",
|
||||||
" <td>drama</td>\n",
|
" <td>drama</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
|
" <td>A few friends have a weekly fools' dinner, whe...</td>\n",
|
||||||
" <td></td>\n",
|
" <td></td>\n",
|
||||||
" <td>david fincher</td>\n",
|
" <td>martin scorsese</td>\n",
|
||||||
" <td>robert de niro</td>\n",
|
" <td>clint eastwood</td>\n",
|
||||||
" <td>emma watson</td>\n",
|
" <td>emma watson</td>\n",
|
||||||
" <td>rupert grint</td>\n",
|
" <td>joe pesci</td>\n",
|
||||||
" <td>michael caine</td>\n",
|
" <td>michael caine</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" </tr>\n",
|
" </tr>\n",
|
||||||
" <tr>\n",
|
" <tr>\n",
|
||||||
" <th>freq</th>\n",
|
" <th>freq</th>\n",
|
||||||
" <td>2</td>\n",
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
" <td>22</td>\n",
|
" <td>22</td>\n",
|
||||||
" <td>133</td>\n",
|
" <td>143</td>\n",
|
||||||
" <td>17</td>\n",
|
" <td>17</td>\n",
|
||||||
" <td>45</td>\n",
|
" <td>53</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>88</td>\n",
|
" <td>1</td>\n",
|
||||||
" <td>8</td>\n",
|
" <td>53</td>\n",
|
||||||
" <td>8</td>\n",
|
" <td>10</td>\n",
|
||||||
" <td>6</td>\n",
|
" <td>10</td>\n",
|
||||||
|
" <td>5</td>\n",
|
||||||
|
" <td>4</td>\n",
|
||||||
" <td>4</td>\n",
|
" <td>4</td>\n",
|
||||||
" <td>3</td>\n",
|
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" </tr>\n",
|
" </tr>\n",
|
||||||
@ -617,15 +367,17 @@
|
|||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>7.947167</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
|
" <td>7.947920</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>2.765041e+05</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>6.726714e+07</td>\n",
|
" <td>3.174649e+05</td>\n",
|
||||||
|
" <td>6.775699e+07</td>\n",
|
||||||
" </tr>\n",
|
" </tr>\n",
|
||||||
" <tr>\n",
|
" <tr>\n",
|
||||||
" <th>std</th>\n",
|
" <th>std</th>\n",
|
||||||
@ -634,15 +386,17 @@
|
|||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>0.269282</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
|
" <td>0.280238</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>3.219888e+05</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>1.076309e+08</td>\n",
|
" <td>3.407094e+05</td>\n",
|
||||||
|
" <td>1.095511e+08</td>\n",
|
||||||
" </tr>\n",
|
" </tr>\n",
|
||||||
" <tr>\n",
|
" <tr>\n",
|
||||||
" <th>min</th>\n",
|
" <th>min</th>\n",
|
||||||
@ -651,6 +405,7 @@
|
|||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>7.600000</td>\n",
|
" <td>7.600000</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
@ -658,6 +413,7 @@
|
|||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
|
" <td>NaN</td>\n",
|
||||||
" <td>2.508800e+04</td>\n",
|
" <td>2.508800e+04</td>\n",
|
||||||
" <td>1.305000e+03</td>\n",
|
" <td>1.305000e+03</td>\n",
|
||||||
" </tr>\n",
|
" </tr>\n",
|
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@ -668,6 +424,7 @@
|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
" <td>7.700000</td>\n",
|
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|
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|
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|
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@ -675,8 +432,9 @@
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
" <tr>\n",
|
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|
" <th>50%</th>\n",
|
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@ -685,6 +443,7 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
" <td>7.900000</td>\n",
|
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|
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|
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@ -692,8 +451,9 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@ -702,6 +462,7 @@
|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
" <td>8.100000</td>\n",
|
||||||
" <td>NaN</td>\n",
|
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|
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|
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|
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@ -709,8 +470,9 @@
|
|||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
" </tr>\n",
|
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" <tr>\n",
|
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|
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|
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|
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@ -719,6 +481,7 @@
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|
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|
" </tr>\n",
|
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|
" </tbody>\n",
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|
"</table>\n",
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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" Meta_score Director Star1 Star2 Star3 \\\n",
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|
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||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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"max NaN 2.303232e+06 8.583730e+08 "
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