s444018/svd_mpsic
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

add dataframe

Browse Source
This commit is contained in:
Maciej Czajka 2022-06-15 21:21:25 +02:00
parent 96c3f8bb0a
commit b0decebad3
1 changed files with 52 additions and 2 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

52
kmedoids.ipynb
View File

@ -79,7 +79,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 7,
"execution_count": 1,
"id": "73cffc81",
"metadata": {},
"outputs": [
@ -87,6 +87,46 @@
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
" Długość kielicha Szerokość kielicha Długość płatka Szerokość płatka \\\n",
"0 0.222222 0.625000 0.067797 0.041667 \n",
"1 0.166667 0.416667 0.067797 0.041667 \n",
"2 0.111111 0.500000 0.050847 0.041667 \n",
"3 0.083333 0.458333 0.084746 0.041667 \n",
"4 0.194444 0.666667 0.067797 0.041667 \n",
".. ... ... ... ... \n",
"145 0.666667 0.416667 0.711864 0.916667 \n",
"146 0.555556 0.208333 0.677966 0.750000 \n",
"147 0.611111 0.416667 0.711864 0.791667 \n",
"148 0.527778 0.583333 0.745763 0.916667 \n",
"149 0.444444 0.416667 0.694915 0.708333 \n",
"\n",
" Wartość medoidu 0 \\\n",
"0 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
"1 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
"2 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
"3 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
"4 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
".. ... \n",
"145 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
"146 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
"147 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
"148 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
"149 [0.19444444444444442, 0.5833333333333333, 0.08... \n",
"\n",
" Wartość medoidu 1 Medoid \n",
"0 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 0 \n",
"1 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 0 \n",
"2 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 0 \n",
"3 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 0 \n",
"4 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 0 \n",
".. ... ... \n",
"145 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 1 \n",
"146 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 1 \n",
"147 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 1 \n",
"148 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 1 \n",
"149 [0.5277777777777779, 0.33333333333333326, 0.64... 1 \n",
"\n",
"[150 rows x 7 columns]\n",
"Sylwetka (ang. Silhouette) dla algorytmu k-medoid dla k = 2 ---------- 0.6114567207221335\n"
]
}
@ -194,6 +234,16 @@
" cluster_labels = self.get_clusters_label(data, final_clusters)\n",
" silhouette_avg = silhouette_score(data, cluster_labels)\n",
" \n",
" data = {'Długość kielicha': [data[i][0] for i in range(0, len(data))],\n",
" 'Szerokość kielicha': [data[i][1] for i in range(0, len(data))],\n",
" 'Długość płatka': [data[i][2] for i in range(0, len(data))],\n",
" 'Szerokość płatka': [data[i][3] for i in range(0, len(data))],\n",
" 'Wartość medoidu 0': [medoids[0] for i in range(150)],\n",
" 'Wartość medoidu 1': [medoids[1] for i in range(150)],\n",
" 'Medoid': cluster_labels}\n",
" df = pd.DataFrame(data)\n",
" print(df)\n",
" df.to_csv('data.csv')\n",
" print('Sylwetka (ang. Silhouette) dla algorytmu k-medoid dla k =', self.k_value, 10*'-', silhouette_avg)\n",
"\n",
" def calculateDistance(self, x, y):\n",