Go to file
2022-05-09 12:39:29 +02:00
.gitignore print matrix 2022-05-09 12:39:29 +02:00
jupyter.ipynb print matrix 2022-05-09 12:39:29 +02:00
README.md Zaktualizuj 'README.md' 2022-04-25 12:06:21 +02:00
svd_operations.py Jupyter notebook and python file created 2022-04-25 12:48:08 +02:00

Kompresja obrazów oraz modyfikacje metodą SVD.

Dysponujemy na wejściu obrazem bitmapowym (kolor lub odcienie szarości). Wykorzystując rozkład SVD dokonaj kompresji obrazu o pożądanym wskaźniku. Przygotuj funkcję filtrującą, która wartości wartości osobliwe przekształca na nowe wartości. W projekcie powinny być przetestowane pod względem użytkowym obrazy o różnych rozmiarach i typach (ilustracja, diagram, font, pejzaż).