Go to file
Adam Wojdyla 5549d532d4 typo
2022-05-17 21:18:02 +02:00
.gitignore print matrix 2022-05-09 12:39:29 +02:00
jupyter.ipynb typo 2022-05-17 21:18:02 +02:00
koala.jpeg load new color images 2022-05-09 14:30:12 +02:00
orange.jpeg load new color images 2022-05-09 14:30:12 +02:00
README.md Zaktualizuj 'README.md' 2022-04-25 12:06:21 +02:00
svd_operations.py Jupyter notebook and python file created 2022-04-25 12:48:08 +02:00
teacher.jpeg teacher jpg added 2022-05-17 18:18:57 +02:00

Kompresja obrazów oraz modyfikacje metodą SVD.

Dysponujemy na wejściu obrazem bitmapowym (kolor lub odcienie szarości). Wykorzystując rozkład SVD dokonaj kompresji obrazu o pożądanym wskaźniku. Przygotuj funkcję filtrującą, która wartości wartości osobliwe przekształca na nowe wartości. W projekcie powinny być przetestowane pod względem użytkowym obrazy o różnych rozmiarach i typach (ilustracja, diagram, font, pejzaż).