.gitignore | ||
jupyter.ipynb | ||
koala.jpeg | ||
orange.jpeg | ||
README.md | ||
svd_operations.py | ||
teacher.jpeg |
Kompresja obrazów oraz modyfikacje metodą SVD.
Dysponujemy na wejściu obrazem bitmapowym (kolor lub odcienie szarości). Wykorzystując rozkład SVD dokonaj kompresji obrazu o pożądanym wskaźniku. Przygotuj funkcję filtrującą, która wartości wartości osobliwe przekształca na nowe wartości. W projekcie powinny być przetestowane pod względem użytkowym obrazy o różnych rozmiarach i typach (ilustracja, diagram, font, pejzaż).