Skończono pisanie pracy
This commit is contained in:
parent
b9cb6d46b6
commit
fbaa07380e
@ -118,11 +118,11 @@
|
||||
\newlabel{fig:losses}{{3.3}{55}}
|
||||
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {3.5.6\relax .\leavevmode@ifvmode \kern .5em }Wyniki}{56}\protected@file@percent }
|
||||
\newlabel{fig:score1}{{3.4}{57}}
|
||||
\newlabel{fig:score10}{{3.5}{57}}
|
||||
\newlabel{fig:score10}{{3.5}{58}}
|
||||
\newlabel{fig:score25}{{3.6}{58}}
|
||||
\newlabel{fig:score50}{{3.7}{58}}
|
||||
\newlabel{fig:score50}{{3.7}{59}}
|
||||
\newlabel{fig:score75}{{3.8}{59}}
|
||||
\newlabel{fig:score100}{{3.9}{59}}
|
||||
\newlabel{fig:score100}{{3.9}{60}}
|
||||
\newlabel{fig:score150}{{3.10}{60}}
|
||||
\@writefile{toc}{\contentsline {chapter}{Podsumowanie}{61}\protected@file@percent }
|
||||
\@writefile{lof}{\addvspace {10\p@ }}
|
||||
|
||||
@ -1,10 +1,10 @@
|
||||
# Fdb version 3
|
||||
["makeindex document.idx"] 1592392720 "document.idx" "document.ind" "document" 1592392736
|
||||
"document.idx" 1592392724 0 d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e ""
|
||||
["makeindex document.idx"] 1592398843 "document.idx" "document.ind" "document" 1592406827
|
||||
"document.idx" 1592406795 0 d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e ""
|
||||
(generated)
|
||||
"document.ind"
|
||||
"document.ilg"
|
||||
["pdflatex"] 1592392729 "j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.tex" "j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.pdf" "document" 1592392736
|
||||
"document.ind"
|
||||
["pdflatex"] 1592406794 "j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.tex" "j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.pdf" "document" 1592406827
|
||||
"c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/plit.enc" 1550343089 1946 62ba825cda1ff16dbaa60d53ac60525a ""
|
||||
"c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/plme.enc" 1550343089 3126 59f33ff3e396436ebc36f4e7b444d5c4 ""
|
||||
"c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/plmi.enc" 1550343089 2005 f094775651a1386335c158fb632529f1 ""
|
||||
@ -196,10 +196,10 @@
|
||||
"c:/software/latex/texmf-var/web2c/pdftex/pdflatex.fmt" 1550344823 4224189 05b80a2fc98956d1ad757099b6714631 ""
|
||||
"c:/software/latex/texmf.cnf" 1550344763 715 839ef4b14d931ce86420174d3a223d3e ""
|
||||
"chapter-style.sty" 1560952449 376 87871882de090607c810d89fd5ae18d9 ""
|
||||
"document.aux" 1592392736 12335 6e2c450c56afd4cb2fd3f96e27614aaf ""
|
||||
"document.ind" 1592392721 0 d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e "makeindex document.idx"
|
||||
"document.tex" 1592392719 90999 bb6a435aeb16cfbea570479f24e99469 ""
|
||||
"document.toc" 1592392736 5379 65d70d6a3f93873b4bbd09ce27d5b016 ""
|
||||
"document.aux" 1592406799 12335 b6d638ea8c5e6b15d1a45e7f744026a3 ""
|
||||
"document.ind" 1592398843 0 d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e "makeindex document.idx"
|
||||
"document.tex" 1592406826 94803 6727986e6e907d21f8189861063f2efb ""
|
||||
"document.toc" 1592406799 5379 65d70d6a3f93873b4bbd09ce27d5b016 ""
|
||||
"images/autoencoder.png" 1590441548 23857 e7e97c4ad164834bf8d9e2a1bef11905 ""
|
||||
"images/gradient_descent_1_long.png" 1590441549 10075 3f2887989844779ae2c10639cdfbca6e ""
|
||||
"images/gradient_descent_2_long.png" 1590441549 8705 4b42e8becdda3fb5896ce89581451166 ""
|
||||
@ -228,14 +228,14 @@
|
||||
"images/training_losses.png" 1592382149 57293 6eb12c89458f62456bc8b0860f6df331 ""
|
||||
"images/wartosc_nut.jpg" 1590441554 48213 d311c2cedb2ed53dcf5eff20f70eda80 ""
|
||||
"images/waveform_axis.png" 1592213328 15586 415de2db6755bd1d0d64273aaa86d16d ""
|
||||
"j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.aux" 1592392736 12335 6e2c450c56afd4cb2fd3f96e27614aaf ""
|
||||
"j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.tex" 1592392719 90999 bb6a435aeb16cfbea570479f24e99469 ""
|
||||
"j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.aux" 1592406799 12335 b6d638ea8c5e6b15d1a45e7f744026a3 ""
|
||||
"j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.tex" 1592406826 94803 6727986e6e907d21f8189861063f2efb ""
|
||||
"pythonhighlight.sty" 1590660734 4822 44a39a68d852c9742af161f7166b2a03 ""
|
||||
(generated)
|
||||
"document.log"
|
||||
"j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.log"
|
||||
"document.idx"
|
||||
"document.toc"
|
||||
"document.aux"
|
||||
"j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.pdf"
|
||||
"document.log"
|
||||
"document.pdf"
|
||||
"document.idx"
|
||||
"j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.log"
|
||||
"j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.pdf"
|
||||
"document.toc"
|
||||
|
||||
@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
This is pdfTeX, Version 3.14159265-2.6-1.40.19 (TeX Live 2018/W32TeX) (preloaded format=pdflatex 2019.2.16) 17 JUN 2020 13:18
|
||||
This is pdfTeX, Version 3.14159265-2.6-1.40.19 (TeX Live 2018/W32TeX) (preloaded format=pdflatex 2019.2.16) 17 JUN 2020 17:13
|
||||
entering extended mode
|
||||
restricted \write18 enabled.
|
||||
file:line:error style messages enabled.
|
||||
@ -752,42 +752,55 @@ Overfull \hbox (1.56473pt too wide) in paragraph at lines 1509--1511
|
||||
[][][][][][][][]\OT4/cmr/m/n/12 , któ-re wspie-ra-j¡ for-mat se-kwen-cji sªów mu-zycz-nych omó-
|
||||
[]
|
||||
|
||||
|
||||
Overfull \hbox (0.20659pt too wide) in paragraph at lines 1534--1535
|
||||
\OT4/cmr/m/n/12 oraz opo-wiem ja-kie ulep-sze-nia po-ja-wia-ªy si¦ wraz z po-st¦-pem tre-nin-gu. Wszyst-
|
||||
[]
|
||||
|
||||
<images/score_1.png, id=237, 585.68813pt x 241.65282pt>
|
||||
File: images/score_1.png Graphic file (type png)
|
||||
<use images/score_1.png>
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_1.png used on input line 1539.
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_1.png used on input line 1540.
|
||||
(pdftex.def) Requested size: 398.33858pt x 164.35861pt.
|
||||
<images/score_10.png, id=238, 575.90157pt x 290.58563pt>
|
||||
[56]
|
||||
<images/score_10.png, id=241, 575.90157pt x 290.58563pt>
|
||||
File: images/score_10.png Graphic file (type png)
|
||||
<use images/score_10.png>
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_10.png used on input line 1546.
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_10.png used on input line 1549.
|
||||
(pdftex.def) Requested size: 398.33858pt x 200.99646pt.
|
||||
<images/score_25.png, id=239, 578.91281pt x 307.1475pt>
|
||||
<images/score_25.png, id=242, 578.91281pt x 307.1475pt>
|
||||
File: images/score_25.png Graphic file (type png)
|
||||
<use images/score_25.png>
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_25.png used on input line 1553.
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_25.png used on input line 1558.
|
||||
(pdftex.def) Requested size: 398.33858pt x 211.34148pt.
|
||||
<images/score_50.png, id=240, 578.16pt x 307.90031pt>
|
||||
<images/score_50.png, id=243, 578.16pt x 307.90031pt>
|
||||
File: images/score_50.png Graphic file (type png)
|
||||
<use images/score_50.png>
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_50.png used on input line 1560.
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_50.png used on input line 1567.
|
||||
(pdftex.def) Requested size: 398.33858pt x 212.13666pt.
|
||||
<images/score_75.png, id=241, 588.69937pt x 310.15875pt>
|
||||
<images/score_75.png, id=244, 588.69937pt x 310.15875pt>
|
||||
File: images/score_75.png Graphic file (type png)
|
||||
<use images/score_75.png>
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_75.png used on input line 1567.
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_75.png used on input line 1576.
|
||||
(pdftex.def) Requested size: 398.33858pt x 209.86871pt.
|
||||
<images/score_100.png, id=242, 574.39594pt x 314.67563pt>
|
||||
|
||||
Underfull \vbox (badness 1337) has occurred while \output is active []
|
||||
|
||||
[57 <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_1.png (PNG copy)>]
|
||||
Underfull \vbox (badness 3849) has occurred while \output is active []
|
||||
|
||||
[58 <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_10.png (PNG copy)> <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_25.png (PNG copy)>]
|
||||
<images/score_100.png, id=251, 574.39594pt x 314.67563pt>
|
||||
File: images/score_100.png Graphic file (type png)
|
||||
<use images/score_100.png>
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_100.png used on input line 1574.
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_100.png used on input line 1585.
|
||||
(pdftex.def) Requested size: 398.33858pt x 218.23076pt.
|
||||
<images/score_150.png, id=243, 580.41844pt x 300.3722pt>
|
||||
<images/score_150.png, id=252, 580.41844pt x 300.3722pt>
|
||||
File: images/score_150.png Graphic file (type png)
|
||||
<use images/score_150.png>
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_150.png used on input line 1581.
|
||||
Package pdftex.def Info: images/score_150.png used on input line 1592.
|
||||
(pdftex.def) Requested size: 398.33858pt x 206.14786pt.
|
||||
[56] [57 <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_1.png (PNG copy)> <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_10.png (PNG copy)>] [58 <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_25.png (PNG copy)> <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_50.png (PNG copy)>] [59 <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_75.png (PNG copy)> <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_100.png (PNG copy)>] [60 <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_150.png (PNG copy)>] [61
|
||||
[59 <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_50.png (PNG copy)> <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_75.png (PNG copy)>] [60 <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_100.png (PNG copy)> <j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/images/score_150.png (PNG copy)>] [61
|
||||
|
||||
] [62
|
||||
|
||||
@ -801,7 +814,7 @@ Here is how much of TeX's memory you used:
|
||||
1141 hyphenation exceptions out of 8191
|
||||
55i,12n,50p,1576b,1971s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,80000s
|
||||
{c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/plit.enc}{c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/pltt.enc}{c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/plrm.enc}{c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/plms.enc}{c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/plmi.enc}{c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/plme.enc}{c:/software/latex/texmf-dist/fonts/enc/dvips/pl/plsc.enc}<c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmex10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/amsfonts/symbols/msbm10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plbsy10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plbx10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plbx12.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plbx8.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plcsc10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plex10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plmi12.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plmi6.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plmi8.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plmib10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plr10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plr12.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plr7.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plr8.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plsltt10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plsy10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plsy8.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plti10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/plti12.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/pltt10.pfb><c:/software/latex/texmf-dist/fonts/type1/public/pl/pltt12.pfb>
|
||||
Output written on j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.pdf (63 pages, 1020710 bytes).
|
||||
Output written on j:/_MAGISTERKA/praca-magisterska/docs/document.pdf (63 pages, 1024286 bytes).
|
||||
PDF statistics:
|
||||
352 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
|
||||
221 compressed objects within 3 object streams
|
||||
|
||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -1531,8 +1531,9 @@ W ten sposób pomyślnie zostały wygenerowane fragmenty muzyczne przy pomocy g
|
||||
|
||||
\subsection{Wyniki}
|
||||
|
||||
Przedstawię wybrane fragmenty wygenerowanych utworów w zapisie nutowym dla kolejnych etapów uczenia. Krótko scharakteryzuję każdy fragment oraz opowiem jakie ulepszenia pojawiały się wraz z postępem treningu. Wszystkie przedstawione poniżej utwory zostały wygenerowane przy pomocy metody \pyth{from_seq}.
|
||||
|
||||
Przedstawię wybrane fragmenty wygenerowanych utworów w zapisie nutowym dla kolejnych etapów uczenia. Krótko scharakteryzuję każdy fragment oraz opowiem jakie ulepszenia pojawiały się wraz z postępem treningu.
|
||||
Utwór przedstawiony na rysunku~\ref{fig:score1} został wygenerowany po pierwszej epoce. Model wygenerował tylko pauzy dla ścieżki gitary, dlatego nie został on umieszony na rysunku. Wszystkie partie są bardzo powtarzalne za wyjątkiem kilku wariacji, jakby w losowych miejsach. Melodia zaczęła od dzwięku C a w trzecim takcie przeszła na dzwięk D. Linia basu jednostajnie gra dzwięk C.
|
||||
|
||||
\begin{figure}[!htb]
|
||||
\centering
|
||||
@ -1541,6 +1542,8 @@ Przedstawię wybrane fragmenty wygenerowanych utworów w zapisie nutowym dla kol
|
||||
\label{fig:score1}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
Po dziesięciu epokach treningu melodia dalaj wygląda na bardzo powtarzalną, jednak teraz jest bardziej spójna. Na przedstawionej na rysunku~\ref{fig:score10} partyturze widać, że model wygenerował partię gitary. Jednostajnie, co ćwierćnutę gra akord C-G-C (tzw. Power Chord) popularnie stosowany w muzyce rockowej. Perkusja wybija tylko jedną perkusjonalię, hi-hat. Melodia gra dziwięk C ale oktawę wyżej niż poprzednio, podobnie jak bas, tylko bas gra oktawę niżej niż poprzednio. Cały utwór oparty jest na dzwięku C, co pomimo ponnotonnej i mało ciekawej aranżacji jest muzycznie poprawnie i nie powoduje fałszu ani dysonansu w odbiorze.
|
||||
|
||||
\begin{figure}[!htb]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=\linewidth]{images/score_10.png}
|
||||
@ -1548,6 +1551,8 @@ Przedstawię wybrane fragmenty wygenerowanych utworów w zapisie nutowym dla kol
|
||||
\label{fig:score10}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
Piętnaście epok później, na rysunku~\ref{fig:score25} model generujący gitarę nie nauczył się niczego więcej. Perkusja zaczęła generować partię przypominającą prawdziwą perkusję składająca sie z wygrywanych naprzemiennie stopy i werbla. Melodia zaczęła tworzyć ciekawsze partie, wykorzystując nuty różnej długości i wysokości. Bas, który podąża za gitarą również spełnia swoją muzyczną funkcję. Cały utwór jest muzycznie poprawny.
|
||||
|
||||
\begin{figure}[!htb]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=\linewidth]{images/score_25.png}
|
||||
@ -1555,6 +1560,8 @@ Przedstawię wybrane fragmenty wygenerowanych utworów w zapisie nutowym dla kol
|
||||
\label{fig:score25}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
Na rysunku~\ref{fig:score50} przedstawiono utwór po pięćdziesięciu epokach. W tym momencie partia gitary zaczyna wykorzystywać dwa akordy. Daje to prostą progresję akordów a to mocno urozmaica utwór. Perkusja stała się bardziej jednolita a melodia ciekawsza. Bas w dalszym ciągu monotonnie wygrywa dzwięk C, nawet w momentach gdzie gitara gra akord B$\flat$. Lepsze w tej sytuacji było by zagranie B$\flat$ również na basie.
|
||||
|
||||
\begin{figure}[!htb]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=\linewidth]{images/score_50.png}
|
||||
@ -1562,6 +1569,8 @@ Przedstawię wybrane fragmenty wygenerowanych utworów w zapisie nutowym dla kol
|
||||
\label{fig:score50}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
Po siedemdziesięciu pięciu epokoach uczenia, generowany utwory zaczęły być o wiele ciekawsze, ale też bardziej chaotyczne. Partia gitary stała się melodyczna. W partii perkusji widzimy talerze a bas zaczął podążac za gitarą. Pokazano opisaną sytuację na rysunku~\ref{fig:score75}.
|
||||
|
||||
\begin{figure}[!htb]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=\linewidth]{images/score_75.png}
|
||||
@ -1569,6 +1578,8 @@ Przedstawię wybrane fragmenty wygenerowanych utworów w zapisie nutowym dla kol
|
||||
\label{fig:score75}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
Na rysunku~\ref{fig:score100} i rysunku~\ref{fig:score150} przedstawiono odpowiednio wygenerowane utwory po stu i stu pięćdziesięciu epokach uczenia. Po setnej epoce możemy zobaczyć że po drugim takcie nastąpiła zmiana, gitara przeszła z melodii na akordy, natomiast najciekawsza rzecz wydarzyła się po epoce sto pięćdziesiątej. Gitara po drugim takcie zmianiła melodię na akordy i sworzyła ich progresję. Model perkucji wychwycił tą zmianę i takcie drugim zmienił sposób grania tak, aby zaakcentować przejście na akordy w trzecim takcie. Melodia po przejćiu zamilkła, a bas podąża dzwiękami za melodią.
|
||||
|
||||
\begin{figure}[!htb]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=\linewidth]{images/score_100.png}
|
||||
@ -1583,11 +1594,13 @@ Przedstawię wybrane fragmenty wygenerowanych utworów w zapisie nutowym dla kol
|
||||
\label{fig:score150}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
|
||||
\chapter*{Podsumowanie}
|
||||
|
||||
Ostateczne wnioski, czy muzyka generowana komputerowa da się lubić? Czy to pozytywnie wpłynie na przemysł muzyczny? Tak i nie. Może służyć jako inspiracja dla muzyków, proces wspierający. Z drugiej strony może obniży koszty produkowania muzyki pop, która i tak jest już bardzo powtarzalna. Czy sieci neuronowe nauczą się produkować Hity?
|
||||
Celem pracy było zaprezentowanie modelu, który byłby wstanie generować którkie multiinstrumentalne utwory muzyczne. Sądzę że cel pracy został osiegnięty. Model potrafi uczyć sie z plików MIDI oraz reprodukować muzykę podobną do tej, z której się uczył. Ocenienie jakości generowanej muzyki jest trudne i subiektywne, ale sądzę że przy odpowiednio dobranym zbiorze uczącym i konfiguracji można wygenerować ciekawe rezultaty.
|
||||
|
||||
Pomimo, że zaprezentowany prze zemnie model posiada potencjał nie sądzę aby mogł on zastąpić ludzi w produkcji muzyki. Natomiast uważam, że mógłby zainspirować muzyków krótkim utworem, który następnie mogłby zostać rozbudowany przez nich do pełnego utworu.
|
||||
|
||||
Temat produkcji muzyki przez sztuczną inteligencję jest temat ciekawym jak również mocno złożonym i skomplikowanym. Istenieje wiele kwesji, które nie zostały poruszone w pracy jak generowanie tekstu piosenki, dobranie brzmienia intrumentów czy struktury utworu a z którymi muzycy potrafią sobie świetnie dać radę. Dlatego jest jeszcze miesce na rozwój tej dziedziny sztucznej inteligencji w przyszłości.
|
||||
|
||||
\begin{thebibliography}{99}
|
||||
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user