\documentclass[utf8]{article} \usepackage{polski} \title{% Generowanie muzyki \\ przy pomocy głębokiego uczenia \\ \large Music generation with deep learning} \author{% Cezary Pukownik \\ \newline \small Opiekun pracy:\\ dr hab. Tomasz Górecki} \date{2019-05-28} \begin{document} \maketitle \newpage \pagenumbering{arabic} \tableofcontents \newpage \section{Wstęp} To jest wstep do pracy magisterskiej \subsection{Muzyka} Teraz opowiem troche o muzyce, i dlaczego trudno jest ja generowac, co o tym sądze, oraz czy sztuczna inteligencja zastapi muzyków w przyszłości. \section{MIDI, Muzyka jako Informacje} Tutaj opiszę w jaki sposób muzyka jest zapisywana jako informacje komputerowe, protokuł midi, przedstawienie muzyki jako pianorolle. \subsection{MIDI} Tutaj opiszę protokuł MIDI \subsection{Pianoroll} Tutaj opisze co todsdsddsdss są pianorolle, jak je czytać i czemu służą. \subsection{Muzyka jako trójwymiarowa tablica} Tutaj opisze dlaczego muzykę moża opisać jako trójwymiarowa tablicę. \section{Generatwne sieci neuronowe - GANy, VAE, LSTMy} Tutaj będzie opisane, dlaczego sieci neuronowe, radzą sobie lepiej w produkowaniu muzyki niż inne modele. Oraz jakie modele są odpowidnie do pewnych zastosowań, JAZZ - LSTM, bardziej ustrukturyzowana - VAE itp. \subsection{Autoencodery, VAE} Teraz opowiem troche o muzyce, i dlaczego trudno jest ja generowac \subsection{LSTM} Teraz opowiem troche o muzyce, i dlaczego trudno jest ja generowac \section{Modele generatywne stosowane w generowaniu muzyki} Przykłady gotowych podeść do generowania muzyki, oraz jakie modele zostały zastosowane. dlaczego takie itp. \subsection{Project Magenta} Teraz opowiem troche o muzyce, i dlaczego trudno jest ja generowac \subsection{MuseGAN} Teraz opowiem troche o muzyce, i dlaczego trudno jest ja generowac \subsection{VAE-MIDI} Teraz opowiem troche o muzyce, i dlaczego trudno jest ja generowac \section{Budowanie generatora muzyki} W tym rozdzialę opiszę w jaki sposób zbudowałem swój własny geneator muzyki, jak przechodził procesz uczenia, jakie próbki udało mi się wygenrować. Opis kodu który napisałem. \subsection{Wyodrębnienie danych z plików MIDI} \subsection{Przygotowanie Modelu GAN} \subsection{Proces uczenia, próbki co kilka epochów, costloss wykres} \subsection{Próbki końcowe, jaką muzykę da się z tego wygenerować} \section{Podsumowanie} Ostateczne wnioski, czy muzyka generowana komputerowa da się lubić? Czy to pozytywnie wpłynie na przemysł muzyczny? Tak i nie. Może złużyć jako inspiracja dla muzyków, proces wspierający. Z drugiej strony może obnizy koszty produkowania muzyki pop, która i tak jest już bardzo powtarzalna. Czy sieci neuronowe nauczą się produkować Hity? \end{document}