\contentsline {chapter}{Streszczenie}{7}% 
\contentsline {chapter}{Abstract}{9}% 
\contentsline {chapter}{Wstęp}{11}% 
\contentsline {chapter}{Rozdzia\PlPrIeC {\l }\ 1\relax .\enspace Wprowadzenie do sieci neuronowych}{13}% 
\contentsline {section}{\numberline {1.1\relax .\enspace }Regresja liniowa}{13}% 
\contentsline {section}{\numberline {1.2\relax .\enspace }Uczenie modelu}{14}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {1.2.1\relax .\enspace }Funkcja kosztu}{15}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {1.2.2\relax .\enspace }Znajdowanie minimum funkcji}{15}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {1.2.3\relax .\enspace }Metody gradientowe}{15}% 
\contentsline {section}{\numberline {1.3\relax .\enspace }Regresja liniowa jako model sieci neuronowej}{17}% 
\contentsline {section}{\numberline {1.4\relax .\enspace }Funkcje aktywacji}{19}% 
\contentsline {section}{\numberline {1.5\relax .\enspace }Wielowarstwowe sieci neuronowe}{19}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {1.5.1\relax .\enspace }Jednokierunkowe sieci neuronowe}{20}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {1.5.2\relax .\enspace }Autoencoder}{21}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {1.5.3\relax .\enspace }Rekurencyjne sieci neuronowe}{22}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {1.5.4\relax .\enspace }LSTM}{23}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {1.5.5\relax .\enspace }Sequence-to-sequence}{25}% 
\contentsline {chapter}{Rozdzia\PlPrIeC {\l }\ 2\relax .\enspace Wprowadzenie do teorii muzyki}{27}% 
\contentsline {section}{\numberline {2.1\relax .\enspace }Podstawowe koncepcje}{27}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {2.1.1\relax .\enspace }Dźwięk muzyczny}{27}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {2.1.2\relax .\enspace }Sygnał dźwiękowy}{27}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {2.1.3\relax .\enspace }Zapis nutowy}{27}% 
\contentsline {section}{\numberline {2.2\relax .\enspace }Cyfrowa reprezentacja muzyki symbolicznej}{31}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {2.2.1\relax .\enspace }Standard MIDI}{31}% 
\contentsline {chapter}{Rozdzia\PlPrIeC {\l }\ 3\relax .\enspace Projekt}{33}% 
\contentsline {section}{\numberline {3.1\relax .\enspace }Koncepcja}{33}% 
\contentsline {section}{\numberline {3.2\relax .\enspace }Wstępne przygotowanie danych do treningu}{34}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {3.2.1\relax .\enspace }Przykład działania One-Hot Encoding}{34}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {3.2.2\relax .\enspace }Muzyczne "słowo"}{34}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {3.2.3\relax .\enspace }Konwersja MIDI na sekwencje słów muzycznych}{35}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {3.2.4\relax .\enspace }Inne aspekty przygotowania danych}{38}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {3.2.5\relax .\enspace }Podział danych na dane wejściowe i wyjściowe}{38}% 
\contentsline {subsection}{\numberline {3.2.6\relax .\enspace }Inne aspekty przygotowania zbioru uczącego}{41}% 
\contentsline {section}{\numberline {3.3\relax .\enspace }Transformacja danych dla modelu}{43}% 
\contentsline {section}{\numberline {3.4\relax .\enspace }Definicja modelu}{43}% 
\contentsline {section}{\numberline {3.5\relax .\enspace }Uczenie modelu}{43}% 
\contentsline {section}{\numberline {3.6\relax .\enspace }Generowanie muzyki przy pomocy wytrenowanego modelu}{43}% 
\contentsline {section}{\numberline {3.7\relax .\enspace }Wyniki}{43}% 
\contentsline {section}{\numberline {3.8\relax .\enspace }Wnioski}{43}% 
\contentsline {chapter}{Rozdzia\PlPrIeC {\l }\ 4\relax .\enspace Podsumowanie}{45}% 
\contentsline {chapter}{Bibliografia}{47}%