T5 improvement

projekt/README.md

@@ -47,15 +47,15 @@ Najważniejsze cechy:
 Najważniejsze cechy:
 - wytrenowany model t5-base
 - typ modelu transformers.T5ForConditionalGeneration
-- input modelu - treść smsa
-- output modelu - tekstowo klasa 1 'conversation' lub klasa 2 'advertising'
+- input modelu - 'binary classification: ' + treść smsa
+- output modelu - tekstowo '1' lub '0'
 - finetuning na zbiorze treningowym
   - adamW optimizer
   - learning rate 3e-4
   - 16 batch size
   - 4 epoch
-- Accuracy: 0%
-- MCC: 0
+- Accuracy: 74%
+- MCC: 0.190
 
 ### Zero-shot Transformer Encoder-Decoder - FLAN-T5
 Najważniejsze cechy: