22 lines
852 B
Markdown
22 lines
852 B
Markdown
|
# Zajęcia 9
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
## Regresja wielokrotna
|
||
|
|
Z regresją wielokrotną (wieloraką) mamy do czynienia, jeśli zmianna zależna Y związana jest z większą ilością zmiennych niezależnych
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
## Regresja krokowa
|
||
|
|
Regresja krokowa jest odmianą analizy regresji (nie tylko regresji liniowej), w której do modelu wprowadzane są jedynie istotne statystycznie zmienne, predyktory, które rzeczywiście „poprawiają” zbudowany model.
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
## BIC AIC
|
||
|
|
Kryteria wyboru pomiędzy modelami statystycznymi.
|
||
|
|
- [BIC](https://pl.wikipedia.org/wiki/Bayesowskie_kryterium_informacyjne_Schwarza) wartość BIC musi być jak najmniejsza
|
||
|
|
- [AIC](https://pl.wikipedia.org/wiki/Kryterium_informacyjne_Akaikego) wartość AIC musi być jak najmniejsza
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
## Notatki
|
||
|
|
- lm to funkcja która tworzy/dopasowuje regresję liniową
|
||
|
|
- step z k=log to regresja krokowa BIC, k=2 to AIC
|
||
|
|
|