diff --git a/podsumowanie/README.md b/podsumowanie/README.md
index 388b069..13d9288 100644
--- a/podsumowanie/README.md
+++ b/podsumowanie/README.md
@@ -768,7 +768,7 @@ W statystyce matematycznej krzywa ROC jest graficzną reprezentacją efektywnoś
 ![roc2](lab10/roc2.png)
 
 - AUC - Interpretacja AUROC (Area Under the ROC) to prawdopodobieństwo, że badany model predykcyjny oceni wyżej (wartość score) losowy element klasy pozytywnej od losowego elementu klasy negatywnej. Jest to dokłądność modelu - dla idealnego AUC=100%.<br/>
-![ROC](roc.png)
+![roc](lab10/roc.png)