From 8ff9bfa369a77775368b8f955c6b1a0fb56a298d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jakub Adamski Date: Sun, 20 Jun 2021 11:58:02 +0200 Subject: [PATCH] fix --- podsumowanie/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/podsumowanie/README.md b/podsumowanie/README.md index 388b069..13d9288 100644 --- a/podsumowanie/README.md +++ b/podsumowanie/README.md @@ -768,7 +768,7 @@ W statystyce matematycznej krzywa ROC jest graficzną reprezentacją efektywnoś ![roc2](lab10/roc2.png) - AUC - Interpretacja AUROC (Area Under the ROC) to prawdopodobieństwo, że badany model predykcyjny oceni wyżej (wartość score) losowy element klasy pozytywnej od losowego elementu klasy negatywnej. Jest to dokłądność modelu - dla idealnego AUC=100%.
-![ROC](roc.png) +![roc](lab10/roc.png)