lab4-6 work-in-progress

podsumowanie/README.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # Podsumowanie
-Podsumowanie zajęć
+Podsumowanie zajęć. Zadania z zajęć są na tym repozytorium. [Link](http://wolynski.home.amu.edu.pl/E4BC1/index.html) do strony z wykładami. DSTTLI Hasło: E4BC1
+
+
 
 ---
 ## LAB 1
@@ -53,6 +55,7 @@ Lista:
 ```r
 # ładowanie danych
 dane <- read.table("dane1.csv", header = TRUE, sep = ";")
+load(url("http://ls.home.amu.edu.pl/data_sets/Centrala.RData"))
 ankieta <- read.table("http://ls.home.amu.edu.pl/data_sets/ankieta.txt", header = TRUE)
 computers <- read.csv("http://pp98647.home.amu.edu.pl/wp-content/uploads/2021/06/computers.csv")
 ```
@@ -111,10 +114,8 @@ Lista:
     - Dla ujemnych (min -2) wykres jest bardziej spłaszczony niż rozkłąd normalny
 ![kurtoza](lab3/kurtoza.png)
 
-- **Rozkład empiryczny** - za pomocą szeregu rozdzielczego to np podanie liczebności i udziału procentowego danej zmiennej.
-
 - **Odchylenie standardowe** - intuicyjnie rzecz ujmując, odchylenie standardowe mówi, jak szeroko wartości jakiejś wielkości (na przykład wieku, inflacji, kursu walutowego) są rozrzucone wokół jej średniej.
-Im mniejsza wartość odchylenia tym obserwacje są bardziej skupione wokół średniej.
+Im mniejsza wartość odchylenia tym obserwacje są bardziej skupione wokół średniej. Odchylenie standardowe z próby ma trochę inny wzór [link](https://pl.wikipedia.org/wiki/Odchylenie_standardowe#Odchylenie_standardowe_z_próby)
 
 - **Współczynnik zmienności** - podaje się w procentach, jest to relacja odchylenia standardowego ze średnią. Mówi nam jak bardzo wartości odbiegają od siebie. Dzięki temu ze jest w procentach mozemy porównywać rózne rozkłady.
     - [Przykład](https://pl.wikipedia.org/wiki/Współczynnik_zmienności)
@@ -142,4 +143,130 @@ Kwantyl rzędu 1/2 to inaczej mediana. Kwantyle rzędu 1/4, 2/4, 3/4 są inaczej
 
 
 ---
-## LAB 4
+## LAB 4
+Zagadnienia:
+- rozkłady statystyczne
+
+- wykład 3 i 4 na stronie
+
+
+
+### R
+```r
+# odchylenie standardowe dla próby to musimy dodatkowo pomnozyc przez ten pierwiastek na koncu!!!
+a_est_mm <- mean(czas_oczek_tramwaj) - sqrt(3) * sd(czas_oczek_tramwaj) * sqrt((length(czas_oczek_tramwaj) - 1) / (length(czas_oczek_tramwaj)))
+
+barplot(counts, 
+        xlab = "Liczba zgloszen", ylab = "Prawdopodobienstwo",
+        main = "Rozklady empiryczny i teoretyczny liczby zgloszen",
+        col = c("red", "blue"), legend = rownames(counts), beside = TRUE)
+
+#kwanty-kwantyl, linia to moj estymator
+qqplot(rpois(length(Centrala$Liczba), lambda = lambda_est), Centrala$Liczba,
+       xlab = "Kwantyle teoretyczne", ylab = "Kwantyle empiryczne",
+       main = "Wykres kwantyl-kwantyl dla liczby zgloszen")
+qqline(Centrala$Liczba, distribution = function(probs) { qpois(probs, lambda = lambda_est) })
+```
+
+
+### Rozkłady statystyczne
+Jeżeli próbka jest reprezentatywna, to stanowi ona podstawę do wnioskowania o populacji z której pochodzi. Wnioskowanie takie wymaga zbudowania modelu “zachowania się” zmiennej (cechy) X w populacji. Budowa modelu polega na przyjęciu założenia o rozkładzie (teoretycznym) zmiennej X w populacji oraz traktowaniu obserwacji jako wartości tej zmiennej.
+<br/><br/>
+
+W wykresach na dole to wartość cechy a wysokość słupka to prawdopodobieństwo wystąpienia tej wartości.
+
+- Dwumianowy
+![dwumianowy](lab4/dwumianowy.png)
+![dwumianowy2](lab4/dwumianowy2.png)
+
+- Poissona
+![poissona](lab4/poissona.png)
+
+- Jednostajny
+![jednostajny](lab4/jednostajny.png)
+![jednostajny2](lab4/jednostajny2.png)
+
+- Normalny
+![normalny](lab4/normalny.png)
+
+- Wykładniczy
+![wykladniczy](lab4/wykladniczy.png)
+![wykladniczy2](lab4/wykladniczy2.png)
+
+- Rayleigha
+![rayleigh](lab4/rayleigh.png)
+![rayleigh2](lab4/rayleigh2.png)
+
+- Inne
+![inne](lab4/inne.png)
+
+
+### Zagadnienia
+- Wykres kwantyl-kwantyl - służy do porównania dwóch rozkładów na podstawie kwantyli. Może służyć do porównania wartości estymowanych z rzeczywistymi. Punkt (x,y) odpowiada jednemu kwantylowi drugiego rodzaju - współrzędna y względem kwantyla tego samego rzędu pierwszego rozkładu - współrzędna x.
+![kwantylkwantyl](lab4/kwantylkwantyl.png)
+
+- Empiryczne - wynikające z doświadczenia
+
+
+
+### Estymacja
+- estymator 
+
+- estymator nieobciążony
+
+- Estymatorem największej wiarogodności
+
+- metody wyznaczania estymatorów
+
+    - Metoda momentów
+
+    - Metoda największej wiarogodności
+
+    - Metoda Monte Carlo
+
+    - Metoda bootstrapowa
+
+
+- Rozkłady estymatorów
+
+    - chi-kwadrat
+
+    - Model wykładniczy
+
+    - Model normalny
+
+
+
+---
+## LAB 5
+Zagadnienia:
+- przedziały ufności
+
+- wykład 5 na stronie
+
+
+
+### R
+
+
+### Zagadnienia
+
+
+
+---
+## LAB 6
+Zagadnienia:
+- testy statystyczne, testowanie hipotez statystycznych
+
+- testy t-studenta
+
+- wykład 6 i 7 na stronie
+
+
+
+### R
+
+
+### Zagadnienia
+
+