# Zajęcia 9
Regresja wielokrotna i krokowa


## Regresja wielokrotna
Z regresją wielokrotną (wieloraką) mamy do czynienia, jeśli zmianna zależna Y związana jest z większą ilością zmiennych niezależnych


## Regresja krokowa
Regresja krokowa jest odmianą analizy regresji (nie tylko regresji liniowej), w której do modelu wprowadzane są jedynie istotne statystycznie zmienne, predyktory, które rzeczywiście „poprawiają” zbudowany model.


## BIC AIC
Kryteria wyboru pomiędzy modelami statystycznymi.
 - [BIC](https://pl.wikipedia.org/wiki/Bayesowskie_kryterium_informacyjne_Schwarza) wartość BIC musi być jak najmniejsza
 - [AIC](https://pl.wikipedia.org/wiki/Kryterium_informacyjne_Akaikego) wartość AIC musi być jak najmniejsza


## Notatki
- lm to funkcja która tworzy/dopasowuje regresję liniową
- step z k=log to regresja krokowa BIC, k=2 to AIC