diff --git a/raport_adamB.md b/raport_adamB.md
index aabcf08..f265738 100644
--- a/raport_adamB.md
+++ b/raport_adamB.md
@@ -35,7 +35,7 @@ class Net(nn.Module):  # klasa Net dziedziczaca po klasie bazowej nn.Module
         return x
 ```
 
-- conv1, conv2 – warstwy konwolucyjna, rozmiar filtra 3×3, posiadające 3 kanały wejściowe (RGB) i kanały wyjściowe dla następnych warstw
+- conv1, conv2 – warstwy konwolucyjna, rozmiar filtra 5×5, posiadające 3 kanały wejściowe (RGB) i kanały wyjściowe dla następnych warstw
 - pool - operacja `max-poolingu` - wyciaganie najwazniejszej informacji z zadanego obszaru obrazu
   ![model](resources/screenShots/maxpool.png)
 - fc1, fc2, fc3 - warstwy liniowe - `full connection layers` - w odróznieniu od warstw konwolucyjnych, każdy neuron dostaje input o neuronie z poprzedniej warstwy. W warstwie konwolucyjnej neurony wiedzą tylko o określonych neuronach z poprzedniego layera