From fa6c5517836db20a0e95af06a497870d70960c18 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Adam Osiowy <adamosiowy@wp.pl>
Date: Tue, 12 May 2020 12:21:31 +0200
Subject: [PATCH] aktualizacja tworzenia pliku z danymi h5

---
 etykiety.h5            | Bin 17944 -> 17944 bytes
 parametry_zdjec.h5     | Bin 8458720 -> 8458720 bytes
 tworzenie_danych_AO.py |  36 +++++++++++++++++-------------------
 3 files changed, 17 insertions(+), 19 deletions(-)

diff --git a/etykiety.h5 b/etykiety.h5
index c157d34810a5c9c7f0101061d4e93393b6f4f0bc..c7604bc17e0343e0f17c4f035baac3d696738427 100644
GIT binary patch
delta 25
hcmbQy!#Jadal;a3_LU{O;ushjCT?uqY{2ru5dedA3N-)#

delta 25
hcmbQy!#Jadal;a3cC8yb;}{qkCT?uqY{2ru5deX23K;+Z

diff --git a/parametry_zdjec.h5 b/parametry_zdjec.h5
index aa14a0d5eeee6ba86c09c96671e92ed3cdb4bb66..c2591ea016946836e26f0c82749f8d93c3050b1f 100644
GIT binary patch
delta 536
zcmWm0Su>RZ007X@ckO%GLr4oMOUN2hLWS%~q)^$Hi-a(m@k2cI)|(k)=Kd8wrQ_ku
zoU5}xp)3Af2EpI(#YrSMjRaBL;QAq=i6NFa;z=NpB$7!Xl{C`1$t^O-B#Ufv$R&^4
z<WoQ)cPOHm67EvUJ?`^>hm=uH1&?^l6Dp~qni`%`OC9w*qk%@6Xr_f$p3_D<9lW5E
zm%O5j*L2fEFK>9uJNoEnfcFeC#4sa_GR8O)eBdLKd}4}eJ~P7?zB0=k^L*nwKUiRq
kC6-xXl{MDcV3ROgY_r2pcKO8~`yB9_LypcP!EtfQe`FfZjsO4v

delta 536
zcmWm0*)o*@007|OM_D?llqKYpgp}-&H5AIeZy|fxDqEIlnCU^hfV;+wne!T5dXzpF
z-^_P)b{ccV`DG9k{<}Dd1b-qy6wzEihFIdb!A;^xAdw_)5#lz<+~F?wNZ~#YNF|MQ
zGI&TPS!DBw9Kt;23AsEak7wjlKq1d5;sq}$<`pHBQbsuyR8qxjs;S`(wbW5h1C2EC
zmS$RL<sI*7qn!>u@R3fs=%$BW`sinXL53J+gi*#AXM#ySF~u}9d}fw8=2>8oC6@WZ
mS5{bMjdeEo#&>?O$rjt}u**;O*yn&lesRR{-$?K~9QqF`XwPy0

diff --git a/tworzenie_danych_AO.py b/tworzenie_danych_AO.py
index 7031b98..8240f3d 100644
--- a/tworzenie_danych_AO.py
+++ b/tworzenie_danych_AO.py
@@ -30,41 +30,39 @@ def histogram(zdj, mask=None):
     return hist.flatten()
 
 
-klasy = os.listdir(sciezka_do_zdj)
+klasy = os.listdir(sciezka_do_zdj) # glass metal paper plastic
 
 klasy.sort()
 
-dane = []
-wszystkie_typy_zdj = []
+dane = [] # parametry kazdego zdjecia
+
+etykiety_zdj = [] # typ kazdego zdjecia
 
 for klasa in klasy:
     katalog = os.path.join(sciezka_do_zdj, klasa)
 
-    biezaca_klasa = klasa
     for plik in os.listdir(katalog):
-        zdj = cv2.imread(os.path.join(katalog, plik))
-        zdj = cv2.resize(zdj, rozmiar_zdj)
+        zdj = cv2.imread(os.path.join(katalog, plik)) # odczyt zdjecia
+        zdj = cv2.resize(zdj, rozmiar_zdj) # zmiana rozmiaru
 
+        # wyznaczanie parametrow zdjecia
         fv_hu_moments = hu_moments(zdj)
         fv_haralick = haralick(zdj)
         fv_histogram = histogram(zdj)
 
-        wiersz = np.hstack([fv_hu_moments, fv_histogram, fv_haralick])
-        wszystkie_typy_zdj.append(biezaca_klasa)
+        wiersz = np.hstack([fv_hu_moments, fv_histogram, fv_haralick]) # ustaw poziomo, jeden za drugim
+        etykiety_zdj.append(klasa)
         dane.append(wiersz)
 
-print(len(wszystkie_typy_zdj))
-targetNames = np.unique(wszystkie_typy_zdj)
-print(targetNames,targetNames.shape)
+# ilosc wszystkich etykiet to 1987 - tyle ile wszystkich zdj
 le = LabelEncoder()
-target = le.fit_transform(wszystkie_typy_zdj)
-print(target.shape)
+znormalizowane_etykiety = le.fit_transform(etykiety_zdj) # normalizacja do 0-glass 1-metal itp.
 
-h5f_data = h5py.File(h5_dane, 'w')
-h5f_data.create_dataset('dataset_1', data=np.array(dane))
+h5f_dane = h5py.File(h5_dane, 'w')
+h5f_dane.create_dataset('dataset_1', data=np.array(dane))
 
-h5f_label = h5py.File(h5_etykiety, 'w')
-h5f_label.create_dataset('dataset_1', data=np.array(target))
+h5f_etykiety = h5py.File(h5_etykiety, 'w')
+h5f_etykiety.create_dataset('dataset_1', data=np.array(znormalizowane_etykiety))
 
-h5f_data.close()
-h5f_label.close()
+h5f_dane.close()
+h5f_etykiety.close()