.idea | ||
.ipynb_checkpoints | ||
pytorch | ||
red-wine-quality-cortez-et-al-2009 | ||
.jovianrc | ||
data_processing.py | ||
Dockerfile | ||
Dockerfile_old | ||
evaluation.py | ||
Jenkinsfile | ||
Jenkinsfile2 | ||
Jenkinsfile3 | ||
Jenkinsfile_evaluation | ||
Jenkinsfile_stats | ||
Jenkinsfile_training | ||
kaggle.json | ||
lab2.ipynb | ||
README.md | ||
result.txt | ||
runTrain.sh | ||
script2.sh | ||
script.sh | ||
TEST_winequality-red.csv | ||
TRAIN_winequality-red.csv | ||
VAL_winequality-red.csv | ||
wine.zip | ||
winequality-red.csv |
Inżynieria oprogramowania
IUM_7 - opis gdzie znajdują się poszczególne elementy
IUM_7: Zadanie1:
-
parametry, z którymi wywołany był trening s4444354-training [nr_builda]/config.json
-
powstały plik z modelem (jako artefakt) s4444354-training [nr_builda]/saved_model.pth
kod źródłowy użyty do przeprowadzenia treningu s4444354-training _sources/[najnowszy]
-
wyniki (np. ostateczny loss albo wyniki ewaluacji) s4444354-evaluation eval.csv i metrics.png
Zadanie2:
-
ex.observers.append(FileStorageObserver('my_runs'))
-
mongo chyba nie działa?