From 3612a153b6cf550954595ff739597528b21f50fb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: andrzej Date: Mon, 11 May 2020 15:22:14 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?U=C5=9Bci=C5=9Blenie?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- Andrzej_Preibisz.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/Andrzej_Preibisz.md b/Andrzej_Preibisz.md index 3a559e5..bc74e44 100644 --- a/Andrzej_Preibisz.md +++ b/Andrzej_Preibisz.md @@ -25,7 +25,7 @@ na danym regale przez dłuższy czas będzie w dobrym stanie. Drzewa decyzyjne dzielą się ogólnie na dwa rodzaje - drzew klasyfikujących, lub drzew regresyjnych. Drzewo klasyfikujące pozwala podzielić zmienna przewidywaną na kategorie, na przykład Tak i Nie. -Drzewo regresyjne z kolei dostarczy nam informacji o średniej wartości zmiennej estymowanej przy +Drzewo regresyjne z kolei dostarczy nam informacji o oczekiwanej wartości zmiennej estymowanej przy danej wartości atrybutów. W świecie projektu różny rodzaj towarów ma różne "progi", od których można go kłaść na regale X,