s444360/SI_2020
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

poprawa raportu

Browse Source
This commit is contained in:
magdabiadala 2020-05-11 15:08:52 +02:00
parent 7532a0206f
commit 7d2e177d35
1 changed files with 1 additions and 2 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

3
genetic_algorithm.md
View File

@ -52,7 +52,6 @@ def evaluation(individual):
``` ```
> funkcja *evaluation()* ocenia wybranego osobnika pod względem tego, czy: > funkcja *evaluation()* ocenia wybranego osobnika pod względem tego, czy:
- regały nie są przepełnione - regały nie są przepełnione
- coś.
>Dodatkowo delikatnie promuje ona osobniki, króre wykorzystują pojemność regałów w całości, a na koniec zwraca parametr *fitness*. >Dodatkowo delikatnie promuje ona osobniki, króre wykorzystują pojemność regałów w całości, a na koniec zwraca parametr *fitness*.
@ -137,7 +136,7 @@ W celu rozeznania i dobrania wstępnych wartości parametrów:
- *generation_size* (wielkość pojedynczego pokolenia), - *generation_size* (wielkość pojedynczego pokolenia),
- *number_of_generations* (liczba pokoleń), - *number_of_generations* (liczba pokoleń),
został przeprowadzony test. Wykonywał on 200 razy algorytm genetyczny dla wybranych parametrów, a następnie liczył średnią i medianę maksymalnej wartości *fitness* znalezionej w każdej z prób. W poniższej tabeli oprócz średniej i mediany można także odczytać czas działania algorytmu. został przeprowadzony test. Wykonywał on 200 razy algorytm genetyczny dla wybranych parametrów, oraz losowych list paczek i regałów, a następnie liczył średnią i medianę maksymalnej wartości *fitness* znalezionej w każdej z prób. W poniższej tabeli oprócz średniej i mediany można także odczytać czas działania algorytmu.
![Tabela wyników](wyniki_testu.PNG) ![Tabela wyników](wyniki_testu.PNG)