diff --git a/Andrzej_Preibisz.md b/Andrzej_Preibisz.md
index c95a972..a731c44 100644
--- a/Andrzej_Preibisz.md
+++ b/Andrzej_Preibisz.md
@@ -14,7 +14,7 @@ Paczki z kolei mogą zawierać towary następujących rodzajów:
 
 Paczki zawierające określony rodzaj towarów mają pewne parametry
 środowiskowe, w których zdecydowanie nie powinno się danego typu towaru
-przechowywać. Jako przykład może posłużyć mrożone jedzenie, którego
+przechowywać. Jako przykład może posłużyć mrożone jedzenie, którego stan
 stosunkowo szybko ulegnie pogorszeniu w temperaturze dodatniej, lub lakier,
 który zdecydowanie nie powinien znaleźć się w części magazynu, gdzie panuje temperatura 30 stopni.
 
@@ -25,7 +25,7 @@ na danym regale przez dłuższy czas będzie w dobrym stanie.
 Drzewa decyzyjne dzielą się ogólnie na dwa rodzaje -  drzew klasyfikujących, lub drzew regresyjnych.
 Drzewo klasyfikujące pozwala podzielić zmienna przewidywaną na kategorie, na przykład Tak i Nie.
 
-Drzewo regresyjne z kolei dostarczy nam informacji o średniej wartości zmiennej estymowanej przy
+Drzewo regresyjne z kolei dostarczy nam informacji o oczekiwanej wartości zmiennej estymowanej przy
 danej wartości atrybutów.
 
 W świecie projektu różny rodzaj towarów ma różne "progi", od których można go kłaść na regale X,
@@ -136,4 +136,6 @@ Klasa ta zawiera metodę check_if_can_place() :
 		if quality_of_place > cat_treshold:
 			return True
 		return False
-```
\ No newline at end of file
+```
+
+Self.predictor to nauczone drzewo.
\ No newline at end of file