diff --git a/Andrzej_Preibisz.md b/Andrzej_Preibisz.md
index d94bb94..4d1cef2 100644
--- a/Andrzej_Preibisz.md
+++ b/Andrzej_Preibisz.md
@@ -57,7 +57,8 @@ i prawdopodobnie oznaczało overfitting drzewa. W przypadku głębokości chodzi
 Zastosowany zbiór uczący obejmuje 373 rekordy zapisane w formacie .csv, w którym poszczególne kolumny oznaczają odpowiednio:
 produkt, kategorię produktu, temperature na regale, wilgotność powietrza na danym regale, szansę że przedmiot po dłuższym czasie przechowywania będzie w dobrym stanie, oraz informację czy można bezpiecznie go tu położyć.
 Przykładowy rekord: ``frozen food,freezed,21, 0.5, 0.01, 0 `` . Zbiór testowy z kolei zawiera 26 rekordów w tym samym formacie.
-Przygotowanie zbioru uczącego i testowego dla drzewa: \
+Zbiór uczący znajduje się w pliku package_location_classifier/trainset/trainset.csv, a testowy package_location/testset/testset.csv.
+Przygotowanie zbioru uczącego i testowego dla drzewa: 
     ``
     products = pd.read_csv("package_location_classifier/trainset/trainset.csv", header=0, sep=",", names=cols_names)
 		testset = pd.read_csv("package_location_classifier/testset/testset.csv", header=None, sep=",", names=cols_names)
@@ -71,6 +72,9 @@ Przygotowanie zbioru uczącego i testowego dla drzewa: \
 		X_train = pd.get_dummies(products[feature_cols])
 		y_train = products.chance_of_survive
     ``
-Graficzna reprezentacja drzewa wygenerowanego dla tego zbioru uczącego: \
+Graficzna reprezentacja drzewa wygenerowanego dla tego zbioru uczącego:
 [Przykładowe drzewo](Drzewo.png)
 
+Wyniki ewaluacji zestawu testowego, znajdujące się w pliku Test_results.xlsx:
+[Wyniki testu](Test_Results.png)
+
diff --git a/Test_Results.png b/Test_Results.png
new file mode 100644
index 0000000..f3e3dd2
Binary files /dev/null and b/Test_Results.png differ
diff --git a/Test_results.xlsx b/Test_results.xlsx
new file mode 100644
index 0000000..b459428
Binary files /dev/null and b/Test_results.xlsx differ
diff --git a/package_location_classifier/classifier.py b/package_location_classifier/classifier.py
index 525c2d5..6ade99b 100644
--- a/package_location_classifier/classifier.py
+++ b/package_location_classifier/classifier.py
@@ -47,12 +47,14 @@ class PackageLocationClassifier():
 		y_pred = self.predictor.predict(test_X)
 
 		evaluation = pd.DataFrame({'category': testset.category, 'temperature': testset.temperature , 'humid': testset.humidity ,'Actual': test_y, 'Predicted': y_pred})
+		evaluation = evaluation.round({'Actual': 3, 'Predicted': 3})
 		evaluation['Prediction_diff'] = abs(evaluation['Actual'] - evaluation['Predicted'])
+		evaluation.to_excel("Test_resultsv2.xlsx")
 		print("Prediction differs from actual value by average {}".format(round(evaluation['Prediction_diff'].mean(), 2)))
-		export_graphviz(clf, out_file=data, filled=True, rounded=True, special_characters=True, feature_names=dummies_names)
-		graph = pydotplus.graph_from_dot_data(data.getvalue())
-		graph.write_png('Drzewo.png')
-		Image(graph.create_png())
+		# export_graphviz(clf, out_file=data, filled=True, rounded=True, special_characters=True, feature_names=dummies_names)
+		# graph = pydotplus.graph_from_dot_data(data.getvalue())
+		# graph.write_png('Drzewo.png')
+		# Image(graph.create_png())
 
 	def check_if_can_place(self, package, tile):
 		category = package.category